Kolomolo er et IT-konsulentselskap med team i Stockholm og Krakow som hjelper store organisasjoner i Norden og USA med å modernisere den digitale driften sin. Arbeidet omfatter AWS-skyløsninger, kunstig intelligens og applikasjoner for tingenes internett, og et team på over 50 fagpersoner leverer skreddersydde teknologitjenester for komplekse forretningsbehov. Selskapets rekrutteringsfokus er å bygge videre på ekspertisen innen skytjenester og andre fremvoksende teknologier, samtidig som de opprettholder fokuset på praktisk levering av høy kvalitet.
Maskinlæringsingeniør innen datasyn (fjernarbeid – Polen)
Kolomolo søker en maskinlæringsingeniør som skal utvikle og sette i drift datasynsmodeller i sky- og edge-miljøer. Rollen fokuserer på dyp læring, visuell forståelse og produksjonsklare AI-systemer.
Beskrivelse
- Skape, utvikle og sette i drift skalerbare systemer for dyp læring innen datasyn
- Bygge modeller for klassifisering, deteksjon, segmentering og visuell kvalitetsvurdering
- Samarbeide med data scientists og ingeniører for å forbedre datapipelines og treningsdatasett
- Optimalisere modeller for pålitelig ytelse på sky- og edge-plattformer
- Følge forskning innen datasyn og ta relevante fremskritt i bruk i utviklingsarbeidet
- Lede leveransen og utrullingen av synsmodeller for objektdeteksjon, sporing, segmentering samt bilde- og videoforståelse
Krav
- Minst fem års erfaring med maskinlæring, hvorav minst tre år med spesialisering innen datasyn
- Dokumentert erfaring med å levere maskinlæringsprodukter eller forskning basert på datasyn
- Praktisk erfaring med rammeverk for dyp læring, inkludert PyTorch eller TensorFlow
- Avanserte ferdigheter i Python-programmering
- Praktisk kunnskap om OpenCV og biblioteker for bildebehandling
- God forståelse av konvolusjonelle nevrale nettverk, transformere og relaterte arkitekturer
- Erfaring med å optimalisere og sette modeller i drift på sky- eller edge-enheter
- Erfaring med videoanalyse, multimodale modeller eller generering av syntetiske data er en fordel
- Publikasjoner innen datasyn eller bidrag til åpen kildekode er en fordel
- Kjennskap til MLOps-verktøy som MLflow, DVC og Docker er en fordel
Fordeler
- Konkurransedyktig lønns- og fordelspakke
- Muligheter til å utvikle karrieren din i et voksende teknologiselskap
- Kontinuerlig læring gjennom mentorordninger, intern opplæring og sertifiseringer
- Fleksible agile arbeidsformer, inkludert fjernarbeid, hybridarbeid eller arbeid på kontoret i Krakow
- Kontorfasiliteter som kaffe, te, frisk frukt, snacks og en innbydende atmosfære
- Flat ledelsesstruktur som oppmuntrer ansatte til å bidra med sine perspektiver
- Regelmessige teamaktiviteter og en samarbeidsorientert og støttende sosial kultur
- Støtte til balanse mellom arbeid og fritid gjennom fjernarbeid og asynkront samarbeid
- Inkluderende arbeidsplass med fokus på mangfold, likestilling og inkludering