Kolomolo
Kolomolo
Kolomolo เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านไอที ซึ่งมีทีมงานอยู่ในสตอกโฮล์มและคราคูฟ ให้ความช่วยเหลือองค์กรขนาดใหญ่ในกลุ่มประเทศนอร์ดิกและสหรัฐอเมริกาในการปรับปรุงการดำเนินงานด้านดิจิทัลให้ทันสมัย งานของบริษัทครอบคลุมโซลูชันคลาวด์ AWS ปัญญาประดิษฐ์ และแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง โดยมีผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 50 คนให้บริการด้านเทคโนโลยีที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อน บริบทการสรรหาบุคลากรของบริษัทมุ่งเน้นการขยายความเชี่ยวชาญด้านคลาวด์คอมพิวติ้งและเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่น ๆ พร้อมรักษาจุดมุ่งหมายในการส่งมอบงานที่ใช้งานได้จริงและมีคุณภาพสูง

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ด้านคอมพิวเตอร์วิชัน (ทำงานทางไกล - โปแลนด์)

Kolomolo กำลังเปิดรับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อพัฒนาและนำโมเดลคอมพิวเตอร์วิชันไปใช้งานบนสภาพแวดล้อมคลาวด์และเอดจ์. ตำแหน่งนี้มุ่งเน้นการเรียนรู้เชิงลึก การทำความเข้าใจภาพ และระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริงในระบบการผลิต

รายละเอียด

  • สร้าง พัฒนา และนำระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่ปรับขนาดได้สำหรับคอมพิวเตอร์วิชันไปใช้งาน
  • สร้างโมเดลสำหรับการจำแนก การตรวจจับ การแบ่งส่วน และการประเมินคุณภาพภาพ
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรเพื่อปรับปรุงกระบวนการข้อมูลและชุดข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล
  • ปรับแต่งโมเดลให้มีประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้บนแพลตฟอร์มคลาวด์และอุปกรณ์เอดจ์
  • ติดตามงานวิจัยด้านคอมพิวเตอร์วิชันและนำความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้องมาประยุกต์ใช้ในการพัฒนา
  • เป็นผู้นำการส่งมอบและการนำโมเดลวิชันไปใช้งานสำหรับการตรวจจับ การติดตาม และการแบ่งส่วนวัตถุ รวมถึงการทำความเข้าใจภาพและวิดีโอ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อยห้าปี โดยมีประสบการณ์เฉพาะด้านคอมพิวเตอร์วิชันอย่างน้อยสามปี
  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบผลิตภัณฑ์หรือผลงานวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้วิชัน
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติในการใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก เช่น PyTorch หรือ TensorFlow
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ระดับสูง
  • มีความรู้ด้าน OpenCV และไลบรารีประมวลผลภาพ
  • มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ทรานส์ฟอร์เมอร์ และสถาปัตยกรรมที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ในการปรับประสิทธิภาพและนำโมเดลไปใช้งานบนคลาวด์หรืออุปกรณ์เอดจ์
  • หากมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์วิดีโอ โมเดลมัลติโมดัล หรือการสร้างข้อมูลสังเคราะห์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีผลงานตีพิมพ์ด้านคอมพิวเตอร์วิชันหรือผลงานโอเพนซอร์สจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากคุ้นเคยกับเครื่องมือ MLOps เช่น MLflow, DVC และ Docker จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • แพ็กเกจค่าตอบแทนและสวัสดิการที่แข่งขันได้
  • โอกาสพัฒนาอาชีพภายในบริษัทเทคโนโลยีที่กำลังเติบโต
  • เรียนรู้อย่างต่อเนื่องผ่านการให้คำปรึกษา การฝึกอบรมภายใน และการรับรองทักษะ
  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น ทั้งทำงานทางไกล แบบผสมผสาน หรือทำงานที่สำนักงานในคราคูฟ
  • สิ่งอำนวยความสะดวกในสำนักงาน เช่น กาแฟ ชา ผลไม้สด อาหารว่าง และบรรยากาศที่เป็นมิตร
  • โครงสร้างการบริหารแบบราบที่เปิดโอกาสให้พนักงานมีส่วนร่วมแสดงความคิดเห็น
  • กิจกรรมทีมเป็นประจำ พร้อมวัฒนธรรมทางสังคมที่ร่วมมือและสนับสนุนกัน
  • สนับสนุนสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงานผ่านการทำงานทางไกลและการทำงานร่วมกันแบบไม่ต้องพร้อมกัน
  • สถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและให้ความสำคัญกับความหลากหลาย ความเสมอภาค และการมีส่วนร่วม