Kolomolo on IT-konsultointiyritys, jolla on tiimit Tukholmassa ja Krakovassa. Se auttaa Pohjoismaiden ja Yhdysvaltojen suuria organisaatioita uudistamaan digitaalista toimintaansa. Yrityksen työ kattaa AWS-pilviratkaisut, tekoälyn ja esineiden internetin sovellukset. Yli 50 ammattilaisen tiimi tarjoaa räätälöityjä teknologiapalveluja monimutkaisiin liiketoimintatarpeisiin. Yrityksen rekrytointia ohjaa asiantuntemuksen kasvattaminen pilvilaskennassa ja muissa kehittyvissä teknologioissa sekä käytännöllisen ja laadukkaan toteutuksen ylläpitäminen.
Koneoppimisinsinööri, konenäkö (etätyö – Puola)
Kolomolo hakee koneoppimisinsinööriä kehittämään ja ottamaan käyttöön konenäkömalleja pilvi- ja reunaympäristöissä. Tehtävässä keskitytään syväoppimiseen, visuaaliseen ymmärtämiseen ja tuotantovalmiisiin tekoälyjärjestelmiin.
Kuvaus
- Luo, kehitä ja ota käyttöön skaalautuvia syväoppimisjärjestelmiä konenäköön
- Rakenna luokitteluun, tunnistukseen, segmentointiin ja visuaalisen laadun arviointiin tarkoitettuja malleja
- Työskentele datatieteilijöiden ja insinöörien kanssa datan käsittelyputkien ja opetusdataluokkien parantamiseksi
- Optimoi mallit luotettavaa suorituskykyä varten pilvi- ja reunaympäristöissä
- Seuraa konenäön tutkimusta ja hyödynnä olennaista kehitystä kehitystyössä
- Johda konenäkömallien toimitusta ja käyttöönottoa kohteiden tunnistamiseen, seurantaan, segmentointiin sekä kuva- ja videoymmärtämiseen
Vaatimukset
- Vähintään viiden vuoden kokemus koneoppimisesta, mukaan lukien vähintään kolmen vuoden erikoistuminen konenäköön
- Osoitettu kokemus konenäköön perustuvien koneoppimistuotteiden tai tutkimuksen toimittamisesta
- Käytännön asiantuntemus syväoppimisen viitekehyksistä, kuten PyTorchista tai TensorFlow’sta
- Edistynyt Python-ohjelmointitaito
- OpenCV:n ja kuvankäsittelykirjastojen hyvä tuntemus
- Vahva ymmärrys konvoluutioneuroverkoista, muuntajamalleista ja niihin liittyvistä arkkitehtuureista
- Kokemus mallien optimoinnista ja käyttöönotosta pilvessä tai reunalaitteissa
- Kokemus videoanalytiikasta, multimodaalisista malleista tai synteettisen datan tuottamisesta katsotaan eduksi
- Konenäköä koskevat julkaisut tai avoimen lähdekoodin kontribuutiot katsotaan eduksi
- MLOps-työkalujen, kuten MLflown, DVC:n ja Dockerin, tuntemus katsotaan eduksi
Edut
- Kilpailukykyinen palkkaus- ja etupaketti
- Mahdollisuus kehittää uraa kasvavassa teknologiayrityksessä
- Jatkuvaa oppimista mentoroinnin, sisäisten koulutusten ja sertifiointien avulla
- Joustavat ketterän työskentelyn vaihtoehdot, kuten etä-, hybridi- tai lähityö Krakovassa
- Toimiston palveluihin kuuluvat kahvi, tee, tuoreet hedelmät, välipalat ja viihtyisä ilmapiiri
- Matala organisaatiorakenne, joka kannustaa työntekijöitä tuomaan esiin näkemyksiään
- Säännöllistä tiimitoimintaa sekä yhteistyöhön ja tukeen perustuva sosiaalinen kulttuuri
- Työ- ja yksityiselämän tasapainon tukeminen etätyöllä ja asynkronisella yhteistyöllä
- Osallistava työpaikka, joka on sitoutunut monimuotoisuuteen, yhdenvertaisuuteen ja inkluusioon