Kolomolo — ИТ-консалтинговая компания с командами в Стокгольме и Кракове, которая помогает крупным организациям в странах Северной Европы и США модернизировать цифровые операции. Компания работает с облачными решениями AWS, искусственным интеллектом и приложениями для Интернета вещей. Более 50 специалистов предоставляют адаптированные технологические услуги для решения сложных бизнес-задач. В контексте найма компания стремится расширять экспертизу в области облачных вычислений и других перспективных технологий, сохраняя акцент на практичных и качественных результатах.
Инженер по машинному обучению, компьютерное зрение (удалённо — Польша)
Kolomolo ищет инженера по машинному обучению для разработки и внедрения моделей компьютерного зрения в облачных и периферийных средах. В этой роли основное внимание уделяется глубокому обучению, визуальному пониманию и готовым к эксплуатации системам искусственного интеллекта.
Описание
- Создавать, разрабатывать и внедрять масштабируемые системы глубокого обучения для компьютерного зрения
- Разрабатывать модели для классификации, обнаружения, сегментации и оценки визуального качества
- Работать с аналитиками данных и инженерами над совершенствованием конвейеров обработки данных и обучающих наборов
- Настраивать модели для стабильной работы на облачных платформах и периферийных устройствах
- Следить за исследованиями в области компьютерного зрения и внедрять значимые достижения в разработку
- Руководить созданием и внедрением моделей зрения для обнаружения и отслеживания объектов, сегментации, а также понимания изображений и видео
Требования
- Не менее пяти лет опыта в машинном обучении, включая не менее трёх лет специализации в области компьютерного зрения
- Подтверждённый опыт создания продуктов или исследований в области машинного обучения на основе компьютерного зрения
- Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения, включая PyTorch или TensorFlow
- Продвинутые навыки программирования на Python
- Знание OpenCV и библиотек обработки изображений
- Глубокое понимание сверточных нейронных сетей, трансформеров и связанных архитектур
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в облачные среды или на периферийные устройства
- Опыт работы с видеоаналитикой, мультимодальными моделями или генерацией синтетических данных будет преимуществом
- Публикации по компьютерному зрению или вклад в проекты с открытым исходным кодом будут преимуществом
- Знание инструментов MLOps, таких как MLflow, DVC и Docker, будет преимуществом
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот
- Возможности профессионального развития в растущей технологической компании
- Постоянное обучение благодаря наставничеству, внутренним тренингам и сертификациям
- Гибкие форматы работы, включая удалённую, гибридную или офисную работу в Кракове
- Офисные удобства, включая кофе, чай, свежие фрукты, снеки и доброжелательную атмосферу
- Плоская структура управления, поощряющая сотрудников делиться своим мнением
- Регулярные командные мероприятия и сотрудничество в поддерживающей социальной среде
- Поддержка баланса между работой и личной жизнью благодаря удалённой работе и асинхронному взаимодействию
- Инклюзивная рабочая среда, приверженная принципам разнообразия, равенства и инклюзии