Kolomolo adalah konsultan TI dengan tim di Stockholm dan Krakow yang membantu organisasi besar di kawasan Nordik dan Amerika Serikat memodernisasi operasional digital mereka. Layanannya mencakup solusi cloud AWS, kecerdasan buatan, dan aplikasi Internet of Things, dengan tim yang terdiri dari lebih dari 50 profesional untuk menyediakan layanan teknologi yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis yang kompleks. Konteks perekrutan perusahaan berfokus pada pengembangan keahlian di bidang komputasi awan dan teknologi baru lainnya, sambil tetap mengutamakan hasil kerja yang praktis dan berkualitas tinggi.
Insinyur Pembelajaran Mesin, Visi Komputer (Jarak Jauh - Polandia)
Kolomolo sedang mencari Insinyur Pembelajaran Mesin untuk mengembangkan dan menerapkan model visi komputer di lingkungan cloud dan edge. Peran ini berfokus pada pembelajaran mendalam, pemahaman visual, dan sistem AI yang siap digunakan dalam produksi.
Deskripsi
- Membuat, mengembangkan, dan menerapkan sistem pembelajaran mendalam yang dapat diskalakan untuk visi komputer
- Membangun model untuk klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan evaluasi kualitas visual
- Bekerja sama dengan ilmuwan data dan insinyur untuk meningkatkan pipeline data dan dataset pelatihan
- Menyetel model agar memiliki kinerja yang andal di platform cloud dan edge
- Memantau penelitian visi komputer dan menerapkan kemajuan yang relevan dalam pekerjaan pengembangan
- Memimpin penyelesaian dan penerapan model visi untuk deteksi objek, pelacakan, segmentasi, serta pemahaman gambar dan video
Persyaratan
- Setidaknya lima tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin, termasuk tiga tahun atau lebih dengan spesialisasi visi komputer
- Memiliki pengalaman yang terbukti dalam menghasilkan produk atau penelitian pembelajaran mesin berbasis visi
- Keahlian praktis dalam framework pembelajaran mendalam, termasuk PyTorch atau TensorFlow
- Kemampuan pemrograman Python tingkat lanjut
- Pengetahuan kerja tentang OpenCV dan pustaka pemrosesan gambar
- Pemahaman yang kuat tentang jaringan saraf konvolusional, transformer, dan arsitektur terkait
- Pengalaman mengoptimalkan dan menerapkan model ke perangkat cloud atau edge
- Pengalaman dengan analitik video, model multimodal, atau pembuatan data sintetis menjadi nilai tambah
- Publikasi visi komputer atau kontribusi open source menjadi nilai tambah
- Familiaritas dengan alat MLOps seperti MLflow, DVC, dan Docker menjadi nilai tambah
Tunjangan
- Paket kompensasi dan tunjangan yang kompetitif
- Kesempatan untuk mengembangkan karier di perusahaan teknologi yang sedang berkembang
- Pembelajaran berkelanjutan melalui pendampingan, pelatihan internal, dan sertifikasi
- Pilihan kerja agile yang fleksibel, termasuk kerja jarak jauh, hybrid, atau dari kantor di Krakow
- Fasilitas kantor termasuk kopi, teh, buah segar, makanan ringan, dan suasana yang menyenangkan
- Struktur manajemen datar yang mendorong karyawan untuk menyampaikan perspektif mereka
- Kegiatan tim rutin serta budaya sosial yang kolaboratif dan suportif
- Dukungan terhadap keseimbangan kehidupan kerja melalui kerja jarak jauh dan kolaborasi asinkron
- Tempat kerja inklusif yang berkomitmen pada keberagaman, kesetaraan, dan inklusi