Kolomolo — ІТ-консалтингова компанія з командами у Стокгольмі та Кракові, яка допомагає великим організаціям у країнах Північної Європи та Сполучених Штатах модернізувати цифрові операції. Компанія працює з хмарними рішеннями AWS, штучним інтелектом і застосунками для Інтернету речей. Понад 50 фахівців надають адаптовані технологічні послуги для складних бізнес-завдань. У контексті найму компанія прагне розширювати експертизу в галузі хмарних обчислень та інших перспективних технологій, зберігаючи фокус на практичних і якісних результатах.
Інженер з машинного навчання, комп’ютерний зір (віддалено — Польща)
Kolomolo шукає інженера з машинного навчання для розробки та впровадження моделей комп’ютерного зору в хмарних і периферійних середовищах. Роль зосереджена на глибокому навчанні, візуальному розумінні та готових до використання системах штучного інтелекту.
Опис
- Створювати, розробляти та впроваджувати масштабовані системи глибокого навчання для комп’ютерного зору
- Розробляти моделі для класифікації, виявлення, сегментації та оцінювання візуальної якості
- Працювати з фахівцями з обробки даних та інженерами над удосконаленням конвеєрів даних і навчальних наборів
- Налаштовувати моделі для надійної роботи на хмарних платформах і периферійних пристроях
- Стежити за дослідженнями у сфері комп’ютерного зору та впроваджувати актуальні досягнення в розробку
- Керувати створенням і впровадженням моделей зору для виявлення та відстеження об’єктів, сегментації, а також розуміння зображень і відео
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в машинному навчанні, зокрема не менше трьох років спеціалізації в комп’ютерному зорі
- Підтверджений досвід створення продуктів або досліджень на основі машинного навчання для комп’ютерного зору
- Практичний досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch або TensorFlow
- Високий рівень володіння програмуванням на Python
- Знання OpenCV і бібліотек обробки зображень
- Глибоке розуміння згорткових нейронних мереж, трансформерів і споріднених архітектур
- Досвід оптимізації та впровадження моделей у хмарні середовища або на периферійні пристрої
- Досвід роботи з відеоаналітикою, мультимодальними моделями або генерацією синтетичних даних буде перевагою
- Публікації з комп’ютерного зору або внесок у проєкти з відкритим кодом буде перевагою
- Знання інструментів MLOps, таких як MLflow, DVC і Docker, буде перевагою
Переваги
- Конкурентоспроможна компенсація та пакет пільг
- Можливості професійного розвитку в технологічній компанії, що зростає
- Постійне навчання завдяки наставництву, внутрішнім тренінгам і сертифікаціям
- Гнучкі формати роботи, зокрема віддалена, гібридна або офісна робота в Кракові
- Офісні зручності, зокрема кава, чай, свіжі фрукти, снеки та привітна атмосфера
- Пласка структура управління, що заохочує співробітників ділитися своїми поглядами
- Регулярні командні заходи та спільна підтримувальна соціальна культура
- Підтримка балансу між роботою та особистим життям завдяки віддаленій роботі й асинхронній співпраці
- Інклюзивне робоче середовище, віддане принципам різноманіття, рівності та інклюзії