Kolomolo là một công ty tư vấn công nghệ thông tin với các đội ngũ tại Stockholm và Krakow, hỗ trợ các tổ chức lớn ở khu vực Bắc Âu và Hoa Kỳ hiện đại hóa hoạt động số. Công ty cung cấp các giải pháp đám mây AWS, trí tuệ nhân tạo và ứng dụng Internet vạn vật (IoT), với đội ngũ hơn 50 chuyên gia triển khai các dịch vụ công nghệ phù hợp cho những nhu cầu kinh doanh phức tạp. Hoạt động tuyển dụng của công ty tập trung vào việc mở rộng chuyên môn trong lĩnh vực điện toán đám mây và các công nghệ mới nổi khác, đồng thời duy trì định hướng cung cấp giải pháp thiết thực với chất lượng cao.
Kỹ sư Học máy, Thị giác máy tính (Làm việc từ xa - Ba Lan)
Kolomolo đang tuyển Kỹ sư Học máy để phát triển và triển khai các mô hình thị giác máy tính trên môi trường đám mây và thiết bị biên. Vị trí tập trung vào học sâu, khả năng hiểu hình ảnh và các hệ thống AI sẵn sàng vận hành thực tế.
Mô tả
- Tạo, phát triển và triển khai các hệ thống học sâu có khả năng mở rộng cho thị giác máy tính
- Xây dựng mô hình phân loại, phát hiện, phân đoạn và đánh giá chất lượng hình ảnh
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư để cải thiện quy trình dữ liệu và tập dữ liệu huấn luyện
- Tinh chỉnh mô hình để đạt hiệu suất ổn định trên nền tảng đám mây và thiết bị biên
- Theo dõi các nghiên cứu về thị giác máy tính và ứng dụng những tiến bộ phù hợp vào công việc phát triển
- Dẫn dắt việc bàn giao và triển khai các mô hình thị giác cho phát hiện, theo dõi và phân đoạn đối tượng, cũng như hiểu hình ảnh và video
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm về học máy, trong đó có từ ba năm trở lên chuyên về thị giác máy tính
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc xây dựng sản phẩm hoặc nghiên cứu học máy dựa trên thị giác
- Thành thạo thực tế các khung học sâu, bao gồm PyTorch hoặc TensorFlow
- Có năng lực lập trình Python nâng cao
- Có kiến thức thực hành về OpenCV và các thư viện xử lý hình ảnh
- Hiểu biết sâu về mạng nơ-ron tích chập, transformer và các kiến trúc liên quan
- Có kinh nghiệm tối ưu hóa và triển khai mô hình lên nền tảng đám mây hoặc thiết bị biên
- Kinh nghiệm về phân tích video, mô hình đa phương thức hoặc tạo dữ liệu tổng hợp là một lợi thế
- Có công bố về thị giác máy tính hoặc đóng góp cho dự án mã nguồn mở là một lợi thế
- Quen thuộc với các công cụ MLOps như MLflow, DVC và Docker là một lợi thế
Phúc lợi
- Gói lương thưởng và phúc lợi cạnh tranh
- Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một công ty công nghệ đang tăng trưởng
- Không ngừng học hỏi thông qua cố vấn, đào tạo nội bộ và các chứng chỉ
- Lựa chọn hình thức làm việc linh hoạt, bao gồm làm việc từ xa, kết hợp hoặc tại văn phòng ở Krakow
- Tiện nghi văn phòng gồm cà phê, trà, trái cây tươi, đồ ăn nhẹ và không khí thân thiện
- Cơ cấu quản lý phẳng khuyến khích nhân viên đóng góp quan điểm
- Các hoạt động đội nhóm thường xuyên cùng văn hóa xã hội hợp tác và hỗ trợ
- Hỗ trợ cân bằng công việc và cuộc sống thông qua làm việc từ xa và cộng tác không đồng bộ
- Môi trường làm việc hòa nhập, cam kết về đa dạng, công bằng và hòa nhập