Kolomolo je IT poradenská společnost s týmy ve Stockholmu a Krakově, která pomáhá velkým organizacím v severských zemích a Spojených státech modernizovat jejich digitální provoz. Zaměřuje se na cloudová řešení AWS, umělou inteligenci a aplikace pro internet věcí. Více než 50 odborníků poskytuje technologické služby přizpůsobené komplexním obchodním potřebám. V oblasti náboru se společnost soustředí na rozšiřování odborných znalostí v cloud computingu a dalších rozvíjejících se technologiích, přičemž si zachovává důraz na praktické a kvalitní výsledky.
Inženýr strojového učení, počítačové vidění (práce na dálku — Polsko)
Kolomolo hledá inženýra strojového učení pro vývoj a nasazování modelů počítačového vidění v cloudových a edge prostředích. Role se zaměřuje na hluboké učení, vizuální porozumění a produkčně připravené systémy umělé inteligence.
Popis
- Vytvářet, vyvíjet a nasazovat škálovatelné systémy hlubokého učení pro počítačové vidění
- Vytvářet modely pro klasifikaci, detekci, segmentaci a hodnocení vizuální kvality
- Spolupracovat s datovými vědci a inženýry na zlepšování datových pipeline a trénovacích datasetů
- Ladit modely pro spolehlivý výkon na cloudových a edge platformách
- Sledovat výzkum v oblasti počítačového vidění a začleňovat relevantní pokroky do vývoje
- Vést dodávku a nasazování modelů vidění pro detekci a sledování objektů, segmentaci a porozumění obrazu a videu
Požadavky
- Nejméně pět let zkušeností se strojovým učením, včetně alespoň tří let specializace na počítačové vidění
- Prokazatelné zkušenosti s dodávkou produktů nebo výzkumem založeným na počítačovém vidění
- Praktická znalost frameworků hlubokého učení včetně PyTorch nebo TensorFlow
- Pokročilé programovací schopnosti v Pythonu
- Pracovní znalost OpenCV a knihoven pro zpracování obrazu
- Důkladné porozumění konvolučním neuronovým sítím, transformerům a souvisejícím architekturám
- Zkušenosti s optimalizací a nasazováním modelů do cloudu nebo na edge zařízení
- Zkušenosti s videoanalytikou, multimodálními modely nebo generováním syntetických dat jsou výhodou
- Publikace o počítačovém vidění nebo příspěvky do open source projektů jsou výhodou
- Znalost nástrojů MLOps, jako jsou MLflow, DVC a Docker, je výhodou
Benefity
- Konkurenceschopné finanční ohodnocení a balíček benefitů
- Možnosti kariérního rozvoje v rostoucí technologické společnosti
- Průběžné vzdělávání prostřednictvím mentoringu, interních školení a certifikací
- Flexibilní možnosti práce včetně práce na dálku, hybridní nebo kancelářské práce v Krakově
- Kancelářské vybavení a občerstvení včetně kávy, čaje, čerstvého ovoce, snacků a příjemné atmosféry
- Plochá struktura řízení, která podporuje zaměstnance ve sdílení jejich názorů
- Pravidelné týmové aktivity a spolupracující, podporující společenská kultura
- Podpora rovnováhy mezi pracovním a osobním životem díky práci na dálku a asynchronní spolupráci
- Inkluzivní pracovní prostředí založené na rozmanitosti, rovnosti a začleňování