Kolomolo ni kampuni ya ushauri wa TEHAMA yenye timu huko Stockholm na Krakow, inayosaidia mashirika makubwa katika eneo la Nordic na Marekani kuboresha shughuli zao za kidijitali. Kazi yake inajumuisha suluhisho za AWS cloud, akili bandia, na programu za Internet of Things, huku ikiwa na timu ya zaidi ya wataalamu 50 wanaotoa huduma za teknolojia zinazolengwa kulingana na mahitaji changamano ya biashara. Muktadha wa uajiri wa kampuni unalenga kukuza utaalamu katika kompyuta za wingu na teknolojia nyingine zinazoibuka, huku ikiendelea kuzingatia utoaji wa huduma wenye matumizi ya vitendo na ubora wa juu.
Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine, Maono ya Kompyuta (Kazi ya Mbali - Poland)
Kolomolo inatafuta Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine wa kuunda na kusambaza modeli za maono ya kompyuta katika mazingira ya cloud na edge. Jukumu hili linaangazia deep learning, uelewa wa kuona, na mifumo ya AI iliyo tayari kutumika katika uzalishaji.
Maelezo
- Kuunda, kutengeneza, na kusambaza mifumo ya deep learning inayoweza kupanuka kwa ajili ya maono ya kompyuta
- Kujenga modeli za uainishaji, utambuzi, ugawaji, na tathmini ya ubora wa kuona
- Kushirikiana na wanasayansi wa data na wahandisi kuboresha mabomba ya data na seti za data za mafunzo
- Kurekebisha modeli ili zifanye kazi kwa kutegemewa kwenye majukwaa ya cloud na edge
- Kufuatilia utafiti wa maono ya kompyuta na kujumuisha maendeleo yanayofaa katika kazi ya ukuzaji
- Kuongoza uwasilishaji na usambazaji wa modeli za maono kwa ajili ya utambuzi wa vitu, ufuatiliaji, ugawaji, na uelewa wa picha na video
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika kujifunza kwa mashine, ikiwemo miaka mitatu au zaidi ya utaalamu katika maono ya kompyuta
- Uzoefu uliothibitishwa wa kuwasilisha bidhaa au utafiti wa kujifunza kwa mashine unaotegemea maono
- Utaalamu wa vitendo katika mifumo ya deep learning ikiwemo PyTorch au TensorFlow
- Uwezo wa hali ya juu wa programu wa Python
- Ujuzi wa kufanya kazi na OpenCV na maktaba za uchakataji wa picha
- Uelewa thabiti wa mitandao ya neva ya convolution, transformer, na usanifu unaohusiana
- Uzoefu wa kuboresha na kusambaza modeli kwenye vifaa vya cloud au edge
- Uzoefu wa uchanganuzi wa video, modeli za multimodal, au uundaji wa data sintetiki ni faida
- Machapisho ya maono ya kompyuta au michango ya open source ni faida
- Uzoefu wa zana za MLOps kama MLflow, DVC, na Docker ni faida
Manufaa
- Kifurushi cha malipo na marupurupu chenye ushindani
- Fursa za kuendeleza kazi yako ndani ya kampuni ya teknolojia inayokua
- Kujifunza kwa kuendelea kupitia ushauri, mafunzo ya ndani, na vyeti
- Chaguo rahisi za kufanya kazi kwa mtindo wa agile, ikiwemo kazi ya mbali, mseto, au ofisini Krakow
- Huduma za ofisi zikiwemo kahawa, chai, matunda mabichi, vitafunwa, na mazingira ya ukaribishaji
- Muundo wa usimamizi usio na ngazi nyingi unaowahimiza wafanyakazi kutoa mitazamo yao
- Shughuli za timu za mara kwa mara na utamaduni wa kijamii wa ushirikiano na kusaidiana
- Msaada wa kusawazisha kazi na maisha kupitia kazi ya mbali na ushirikiano usio wa wakati mmoja
- Mahali pa kazi panapojumuisha wote na kujitolea kwa utofauti, usawa, na ujumuishaji