Kolomolo je IT-svetovalno podjetje z ekipama v Stockholmu in Krakovu, ki velikim organizacijam v nordijski regiji in Združenih državah pomaga posodobiti njihovo digitalno poslovanje. Njegovo delo obsega rešitve v oblaku AWS, umetno inteligenco in aplikacije interneta stvari, ekipa več kot 50 strokovnjakov pa zagotavlja tehnološke storitve, prilagojene zapletenim poslovnim potrebam. Zaposlovanje v podjetju je osredotočeno na širjenje strokovnega znanja na področju računalništva v oblaku in drugih nastajajočih tehnologij, pri tem pa ohranja poudarek na praktični in kakovostni izvedbi.
Inženir strojnega učenja, računalniški vid (delo na daljavo - Poljska)
Podjetje Kolomolo zaposluje inženirja strojnega učenja za razvoj in uvajanje modelov računalniškega vida v oblačnih in robnih okoljih. Vloga je osredotočena na globoko učenje, vizualno razumevanje in produkcijske sisteme umetne inteligence.
Opis
- Ustvarjanje, razvoj in uvajanje razširljivih sistemov globokega učenja za računalniški vid
- Izdelava modelov za klasifikacijo, zaznavanje, segmentacijo in ocenjevanje vizualne kakovosti
- Sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki in inženirji pri izboljševanju podatkovnih cevovodov in učnih zbirk podatkov
- Prilagajanje modelov za zanesljivo delovanje na oblačnih in robnih platformah
- Spremljanje raziskav na področju računalniškega vida ter vključevanje pomembnih dosežkov v razvojno delo
- Vodenje dobave in uvajanja modelov vida za zaznavanje in sledenje objektom, segmentacijo ter razumevanje slik in videoposnetkov
Zahteve
- Najmanj pet let izkušenj s strojnim učenjem, vključno s tremi ali več leti specializacije za računalniški vid
- Dokazane izkušnje z dostavo izdelkov ali raziskav strojnega učenja, temelječih na računalniškem vidu
- Praktično znanje ogrodij za globoko učenje, vključno s PyTorch ali TensorFlow
- Napredno znanje programiranja v Pythonu
- Delovno znanje OpenCV in knjižnic za obdelavo slik
- Dobro razumevanje konvolucijskih nevronskih mrež, transformatorjev in sorodnih arhitektur
- Izkušnje z optimizacijo in uvajanjem modelov v oblak ali na robne naprave
- Izkušnje z videoanalitiko, multimodalnimi modeli ali ustvarjanjem sintetičnih podatkov so prednost
- Publikacije o računalniškem vidu ali prispevki k odprtokodnim projektom so prednost
- Poznavanje orodij MLOps, kot so MLflow, DVC in Docker, je prednost
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo in paket ugodnosti
- Priložnosti za razvoj kariere v rastočem tehnološkem podjetju
- Nenehno učenje prek mentorstva, internih usposabljanj in certifikatov
- Prilagodljive možnosti agilnega dela, vključno z delom na daljavo, hibridnim delom ali delom na lokaciji v Krakovu
- Pisarniške ugodnosti, vključno s kavo, čajem, svežim sadjem, prigrizki in prijetnim vzdušjem
- Ploska upravljavska struktura, ki zaposlene spodbuja k izražanju njihovih mnenj
- Redne ekipne dejavnosti ter sodelovalna in podporna družbena kultura
- Podpora ravnovesju med poklicnim in zasebnim življenjem z delom na daljavo in asinhronim sodelovanjem
- Vključujoče delovno okolje, zavezano raznolikosti, pravičnosti in vključevanju