Kolomolo
Kolomolo
11 – 50 Töötajad
LogistikaNõustamineTurundus
Kolomolo on IT-konsultatsiooniettevõte, mille meeskonnad asuvad Stockholmis ja Krakówis. Ettevõte aitab Põhjamaade ja Ameerika Ühendriikide suurtel organisatsioonidel oma digitaalset tegevust ajakohastada. Töö hõlmab AWS-i pilvelahendusi, tehisintellekti ja asjade interneti rakendusi. Rohkem kui 50 spetsialistist koosnev meeskond pakub keerukatele ärivajadustele kohandatud tehnoloogiateenuseid. Ettevõtte värbamise fookuses on pilvandmetöötluse ja teiste arenevate tehnoloogiate alase asjatundlikkuse kasvatamine, säilitades samal ajal praktilise ja kvaliteetse teostuse.

Masinõppeinsener, arvutinägemine (kaugtöö – Poola)

Kolomolo otsib masinõppeinseneri, kes arendaks ja juurutaks arvutinägemise mudeleid pilve- ja servakeskkondades. Töö keskendub süvaõppele, visuaalsele mõistmisele ja tootmisvalmis tehisintellektisüsteemidele.

Kirjeldus

  • Loo, arenda ja juuruta skaleeritavaid süvaõppesüsteeme arvutinägemise jaoks
  • Arenda mudeleid klassifitseerimiseks, tuvastamiseks, segmenteerimiseks ja visuaalse kvaliteedi hindamiseks
  • Tööta koos andmeteadlaste ja inseneridega andmetöötlusvoogude ning treeningandmestike täiustamiseks
  • Häälesta mudeleid usaldusväärseks toimimiseks pilve- ja servakeskkondades
  • Jälgi arvutinägemise teadusuuringuid ja rakenda asjakohaseid edusamme arendustöös
  • Juhi nägemismudelite tarnimist ja juurutamist objektide tuvastamiseks, jälgimiseks, segmenteerimiseks ning pildi- ja videomõistmiseks

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat kogemust masinõppes, sealhulgas vähemalt kolm aastat spetsialiseerumist arvutinägemisele
  • Tõendatud kogemus arvutinägemisel põhinevate masinõppetoodete või teadustöö tulemuste tarnimisel
  • Praktilised teadmised süvaõppe raamistikest, sealhulgas PyTorchist või TensorFlow’st
  • Edasijõudnud Pythoni programmeerimisoskus
  • OpenCV ja pilditöötlusteekide töökogemus
  • Tugev arusaam konvolutsioonilistest närvivõrkudest, transformeritest ja seotud arhitektuuridest
  • Kogemus mudelite optimeerimise ja juurutamisega pilves või servaseadmetes
  • Kogemus videoanalüütika, multimodaalsete mudelite või sünteetiliste andmete loomisega tuleb kasuks
  • Arvutinägemise publikatsioonid või panus avatud lähtekoodiga projektidesse tuleb kasuks
  • MLOps-tööriistade, näiteks MLflow, DVC ja Dockeri tundmine tuleb kasuks

Hüved

  • Konkurentsivõimeline töötasu- ja hüvitiste pakett
  • Võimalus arendada karjääri kasvavas tehnoloogiaettevõttes
  • Pidev õppimine mentorluse, ettevõttesiseste koolituste ja sertifikaatide kaudu
  • Paindlikud agiilsed töövõimalused, sealhulgas kaug-, hübriid- või kontoritöö Krakówis
  • Kontori mugavuste hulka kuuluvad kohv, tee, värsked puuviljad, suupisted ja meeldiv õhkkond
  • Lame juhtimisstruktuur, mis julgustab töötajaid oma seisukohti jagama
  • Regulaarsed meeskonnategevused ning koostööd ja toetust väärtustav sotsiaalne kultuur
  • Töö- ja eraelu tasakaalu toetamine kaugtöö ja asünkroonse koostöö abil
  • Kaasav töökeskkond, mis on pühendunud mitmekesisusele, võrdsusele ja kaasamisele

Seotud töökohad

Wikimedia Foundation

Vanem Androidi tarkvarainsener (lepinguline, kaugtöö USA-s) – Wikimedia Foundation

Wikimedia Foundation

Arenda ja täiusta Vikipeedia Androidi kasutuskogemust lugejatele üle maailma. Loo ligipääsetavaid ja skaleeritavaid mobiilifunktsioone Wikimedia vabade teadmiste projektidele.

Ava
Capital One

Vanem Androidi mobiiliinsener, ettevõtteplatvormid

Capital One

Loo Capital One’is Androidi natiivseid kasutuskogemusi, ühiskasutatavaid teeke ja tehisintellekti toel toimivaid töövooge. Aita ajakohastada ettevõtteplatvorme, mida kasutab üle 100 miljoni kliendi.

Ava
NETGEAR

Mobiilitarkvara insener, hiljuti lõpetanud (Android ja iOS)

NETGEAR

Liitu NETGEARi Iirimaa mobiilitiimiga, et arendada ühendatud võrgutoodetele Androidi ja iOS-i natiivrakendusi. Tegeled testimise, väljalasete automatiseerimise ja pilveintegratsioonidega ning õpid kogenud inseneride kõrval.

Ava