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Hiscox ist ein Spezialversicherer, der Unternehmen und Privatpersonen mit Versicherungsschutz für komplexe und besondere Risiken unterstützt. Das Angebot umfasst Rückversicherung, Kunst- und Privatkundenversicherungen, Spezial- und Sachversicherungen sowie direkte Produkte für persönliche Bedürfnisse, Haushalte, Unternehmen, Reisen und Veranstaltungen. Mit Wurzeln, die bis ins Jahr 1901 zurückreichen, verbindet Hiscox Versicherungskompetenz mit einem Fokus auf einen schnellen und serviceorientierten Kundenkontakt in seinen internationalen Geschäftsbereichen.
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Stellen im Unternehmen

Junior Data Engineer – Hiscox, Lissabon

Hilf beim Aufbau von Cloud-Datenpipelines und Datenprodukten, die die Rückversicherungsanalysen von Hiscox unterstützen. Arbeite mit Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL und dbt und lerne dabei Daten-Governance und DevOps-Praktiken kennen.

PTPortugalHybridVollzeitJuniorKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Hilf dabei, Datenpipelines und Datenprodukte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg aufzubauen und zu warten.
  • Erledige definierte Engineering-Aufgaben mit Anleitung durch erfahrene Data Engineers und Lead Data Engineers.
  • Unterstütze korrekte und zugängliche Daten für Analysen und Berichte.
  • Trage mit agilen Methoden dazu bei, schrittweise Geschäftswert zu schaffen.
  • Wirke an Machbarkeitsnachweisen und Experimenten mit.
  • Wende Cloud-Engineering- und DevOps-Praktiken an, einschließlich CI/CD und Tests.
  • Entwickle Lösungen auf Plattformen wie Snowflake, Azure und GCP.
  • Schreibe gut lesbaren, wartbaren Code mit Python, SQL, dbt und Orchestrierungstools.
  • Nimm an Code-Reviews teil und setze Feedback um.
  • Überwache Pipelines und unterstütze bei der Untersuchung von Problemen.
  • Arbeite mit Data Engineers, Data Scientists und Stakeholdern zusammen.
  • Unterstütze Product Owner bei der Bereitstellung von Datenlösungen.
  • Werde Teil des Data Engineering Chapters und teile Wissen.
  • Hilf Anwendern aus dem Unternehmen, Daten zu verstehen.
  • Befolge Praktiken für Data Governance, Datenqualität und Sicherheit.
  • Unterstütze die Validierung, Lineage und Überwachung von Pipelines.
  • Dokumentiere Datenprodukte und Pipelines.
  • Entwickle ein Bewusstsein für kosteneffizientes Lösungsdesign.
  • Hilf dabei, Leistung und Skalierbarkeit von Pipelines zu verbessern.
  • Unterstütze die Überwachung der Plattformnutzung.

Anforderungen

  • Etwa 1–2 Jahre Erfahrung oder praktische Berührungspunkte mit Data Engineering, Softwareentwicklung oder Analytics.
  • Gute SQL-Kenntnisse.
  • Grundlegende Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python.
  • Grundkenntnisse von Cloud-Plattformen wie Azure oder GCP.
  • Grundkenntnisse von Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake.
  • Vertrautheit mit Versionsverwaltung sowie Interesse an CI/CD und automatisierten Tests.
  • Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung, einschließlich OLTP und OLAP.
  • Vertrautheit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten.
  • Erfahrung mit SQL-Datenbanken.
  • Bereitschaft, Verantwortung für zugewiesene Aufgaben zu übernehmen und sie abzuschließen.
  • Pragmatische Problemlösungsfähigkeiten.
  • Interesse an agilen Arbeitsumgebungen.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
  • Offenheit für Feedback und Coaching.
  • Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Prefect, Airflow oder ADF ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Transformationstools ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell.
  • Lernen und Weiterentwicklung durch Anleitung, Feedback, Coaching und Wissensaustausch.
  • Mitarbeit im Data Engineering Chapter.
  • Möglichkeiten, mit modernen Cloud-Technologien und Engineering-Praktiken zu arbeiten.
  • Agile Arbeitsweisen.

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