Hiscox on spetsialiseerunud kindlustusettevõte, mis teenindab nii ettevõtteid kui ka eraisikuid, pakkudes kindlustuskaitset keerukate ja eriliste riskide vastu. Ettevõtte pakkumiste hulka kuuluvad edasikindlustus, kunsti- ja erakliendikindlustus, eri- ja varakindlustus ning otsetooted isiklike, kodu-, äri-, reisi- ja üritustega seotud vajaduste jaoks. Hiscoxi juured ulatuvad 1901. aastasse ning ettevõte ühendab kindlustusalase asjatundlikkuse tähelepaneliku ja kiire klienditeenindusega oma rahvusvahelises tegevuses.
Noorem andmeinsener – Hiscox, Lissabon
Aita luua pilvepõhiseid andmetorusid ja andmetooteid, mis toetavad Hiscoxi edasikindlustuse analüütikat. Töötad Snowflake’i, Azure’i, GCP, Pythoni, SQL-i ja dbt-ga ning õpid andmehaldust ja DevOpsi tavasid.
Kirjeldus
- Aita luua ja hallata andmetorusid ning andmetooteid kogu nende elutsükli vältel.
- Täida määratletud inseneriülesandeid kogenud ja juhtivate andmeinseneride juhendamisel.
- Toeta täpse ja hõlpsasti kättesaadava andmestiku kasutamist analüütikas ja aruandluses.
- Aita luua järk-järgult äriväärtust agiilsete töövõtete abil.
- Osale kontseptsioonide tõestamisel ja katsetamises.
- Rakenda pilvepõhise arenduse ja DevOpsi tavasid, sealhulgas CI/CD-d ja testimist.
- Loo lahendusi muu hulgas Snowflake’i, Azure’i ja GCP platvormidel.
- Kirjuta loetavat ja hooldatavat koodi Pythoni, SQL-i, dbt ja orkestreerimistööriistadega.
- Osale koodiülevaatustes ja arvesta saadud tagasisidega.
- Jälgi andmetorusid ja aita probleeme uurida.
- Tee koostööd andmeinseneride, andmeteadlaste ja sidusrühmadega.
- Aita tooteomanikel andmelahendusi tarnida.
- Osale Data Engineeringu kogukonna tegevuses ja jaga teadmisi.
- Aita ärikasutajatel andmeid mõista.
- Järgi andmehalduse, kvaliteedi ja turvalisuse tavasid.
- Toeta andmetorude valideerimist, andmete päritolu jälgimist ja seiret.
- Dokumenteeri andmetooted ja andmetorud.
- Arenda arusaama kulutõhusast lahenduste kavandamisest.
- Aita parandada andmetorude jõudlust ja skaleeritavust.
- Aita jälgida platvormi kasutust.
Nõuded
- Umbes 1–2 aastat kogemust või kokkupuudet andmetehnika, tarkvaraarenduse või analüütikaga.
- SQL-i praktiline tundmine.
- Programmeerimise algteadmised, eelistatult Pythonis.
- Teadmised pilveplatvormidest, näiteks Azure’ist või GCP-st.
- Teadmised andmelaotehnoloogiatest, näiteks Snowflake’ist.
- Lähtekoodi halduse tundmine ning huvi CI/CD ja automatiseeritud testimise vastu.
- Andmemudeldamise põhimõistete, sealhulgas OLTP ja OLAP-i mõistmine.
- Struktureeritud ja poolstruktureeritud andmete tundmine.
- Kokkupuude SQL-andmebaasidega.
- Valmisolek võtta vastutus määratud ülesannete eest ja viia need lõpule.
- Praktilised probleemilahendusoskused.
- Huvi agiilse töökeskkonna vastu.
- Hea suhtlusoskus.
- Oskus töötada eri valdkondade ühistes meeskondades.
- Avatus tagasisidele ja juhendamisele.
- Arvutiteaduse, inseneriteaduse, matemaatika, andmeteaduse või lähedase valdkonna kraad tuleb kasuks.
- Kokkupuude orkestreerimistööriistadega, nagu Prefect, Airflow või ADF, tuleb kasuks.
- Kokkupuude dbt või sarnaste teisendustööriistadega tuleb kasuks.
Hüved
- Hübriidtöö võimalus.
- Õppimis- ja arenguvõimalused juhendamise, tagasiside, mentorluse ja teadmiste jagamise kaudu.
- Võimalus osaleda Data Engineeringu kogukonna tegevuses.
- Võimalus töötada tänapäevaste pilvetehnoloogiate ja inseneritavadega.
- Agiilsed töövõtted.