Hiscox je specializovaná pojišťovna, která poskytuje firmám i jednotlivcům pojištění navržené pro složitá a neobvyklá rizika. Její nabídka zahrnuje zajištění, pojištění umění a privátních klientů, specializované majetkové pojištění a přímé produkty pro osobní potřeby, domácnosti, podnikání, cestování a akce. Společnost působí od roku 1901 a kombinuje odborné znalosti v oblasti pojištění se zaměřením na rychlý zákaznický servis ve svých mezinárodních strukturách.
Juniorní datový inženýr — Hiscox, Lisabon
Pomáhejte vytvářet cloudové datové pipeline a produkty pro analytiku zajištění společnosti Hiscox. Pracujte se Snowflake, Azure, GCP, Pythonem, SQL a dbt a seznamujte se se správou dat a postupy DevOps.
Popis
- Pomáhejte vytvářet a udržovat datové pipeline a produkty po celý jejich životní cyklus.
- Plňte zadané inženýrské úkoly pod vedením zkušenějších a vedoucích datových inženýrů.
- Podporujte přesnost a dostupnost dat pro analytiku a reporting.
- Pomáhejte průběžně přinášet obchodní hodnotu pomocí agilních postupů.
- Podílejte se na ověřování konceptů a experimentování.
- Uplatňujte postupy cloudového inženýrství a DevOps, včetně CI/CD a testování.
- Vytvářejte řešení na platformách, jako jsou Snowflake, Azure a GCP.
- Pište čitelný a snadno udržovatelný kód v Pythonu, SQL a dbt a používejte nástroje pro orchestraci.
- Účastněte se revizí kódu a zapracovávejte připomínky.
- Sledujte datové pipeline a pomáhejte řešit problémy.
- Spolupracujte s datovými inženýry, datovými vědci a zainteresovanými stranami.
- Pomáhejte vlastníkům produktů dodávat datová řešení.
- Zapojte se do komunity Data Engineering Chapter a sdílejte znalosti.
- Pomáhejte uživatelům z byznysu porozumět datům.
- Dodržujte postupy správy dat a zajištění jejich kvality a bezpečnosti.
- Podporujte validaci pipeline, sledování původu dat a monitorování.
- Dokumentujte datové produkty a pipeline.
- Rozvíjejte povědomí o navrhování nákladově efektivních řešení.
- Pomáhejte zvyšovat výkon a škálovatelnost pipeline.
- Pomáhejte sledovat využití platformy.
Požadavky
- Přibližně 1–2 roky zkušeností nebo kontaktu s datovým inženýrstvím, vývojem softwaru či analytikou.
- Praktická znalost SQL.
- Základní zkušenosti s programováním, nejlépe v Pythonu.
- Znalost cloudových platforem, jako jsou Azure nebo GCP.
- Znalost technologií datových skladů, jako je Snowflake.
- Znalost správy zdrojového kódu a zájem o CI/CD a automatizované testování.
- Základní porozumění konceptům datového modelování včetně OLTP a OLAP.
- Znalost strukturovaných a částečně strukturovaných dat.
- Zkušenosti s databázemi SQL.
- Ochota převzít přidělené úkoly a dokončit je.
- Pragmatické schopnosti řešit problémy.
- Zájem o agilní pracovní prostředí.
- Dobré komunikační schopnosti.
- Schopnost pracovat v mezifunkčních týmech.
- Otevřenost vůči zpětné vazbě a vedení.
- Výhodou je vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, inženýrství, matematiky, datové vědy nebo příbuzném oboru.
- Výhodou jsou zkušenosti s nástroji pro orchestraci, jako jsou Prefect, Airflow nebo ADF.
- Výhodou jsou zkušenosti s dbt nebo podobnými nástroji pro transformaci dat.
Benefity
- Hybridní forma práce.
- Možnosti vzdělávání a rozvoje díky vedení, zpětné vazbě, koučování a sdílení znalostí.
- Účast v komunitě Data Engineering Chapter.
- Možnost pracovat s moderními cloudovými technologiemi a inženýrskými postupy.
- Agilní pracovní postupy.