Hiscox er et spesialisert forsikringsselskap som tilbyr bedrifter og privatpersoner dekning for komplekse og særpregede risikoer. Tilbudet omfatter reassuranse, kunst- og private client-forsikring, spesial- og eiendomsforsikring samt direkte produkter for privatpersoner, husholdninger, næringsliv, reiser og arrangementer. Med røtter tilbake til 1901 kombinerer Hiscox forsikringsekspertise med fokus på imøtekommende kundeservice i sin internasjonale virksomhet.
Junior Data Engineer – Hiscox, Lisboa
Vær med på å bygge datapipelines og dataprodukter i skyen som støtter Hiscox’ analyser av reassuranse. Jobb med Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL og dbt, samtidig som du lærer om datastyring og DevOps-praksis.
Beskrivelse
- Bidra til å bygge og vedlikeholde datapipelines og dataprodukter gjennom hele livssyklusen deres.
- Utfør avgrensede ingeniøroppgaver med veiledning fra erfarne dataingeniører og Lead Data Engineers.
- Bidra til nøyaktige og tilgjengelige data for analyse og rapportering.
- Bidra til å skape forretningsverdi trinnvis gjennom smidige arbeidsmetoder.
- Bidra til proof of concept-prosjekter og eksperimentering.
- Bruk praksis innen skyutvikling og DevOps, inkludert CI/CD og testing.
- Bygg løsninger på plattformer som Snowflake, Azure og GCP.
- Skriv lesbar og vedlikeholdbar kode med Python, SQL, dbt og orkestreringsverktøy.
- Delta i kodegjennomganger og ta til deg tilbakemeldinger.
- Overvåk datapipelines og bidra til å undersøke problemer.
- Samarbeid med dataingeniører, data scientists og interessenter.
- Hjelp Product Owners med å levere dataløsninger.
- Delta i Data Engineering Chapter og del kunnskap.
- Hjelp forretningsbrukere med å forstå data.
- Følg praksis for datastyring, datakvalitet og sikkerhet.
- Bidra til validering av datapipelines, data lineage og overvåking.
- Dokumenter dataprodukter og datapipelines.
- Bygg forståelse for kostnadseffektiv løsningsdesign.
- Bidra til bedre ytelse og skalerbarhet for datapipelines.
- Bidra til å overvåke plattformbruken.
Krav
- Omtrent 1–2 års erfaring med eller kjennskap til data engineering, programvareutvikling eller analyse.
- Praktisk kunnskap om SQL.
- Grunnleggende programmeringserfaring, helst med Python.
- Kjennskap til skyplattformer som Azure eller GCP.
- Kjennskap til datavarehus-teknologier som Snowflake.
- Kjennskap til versjonskontroll og interesse for CI/CD og automatisert testing.
- Grunnleggende forståelse av datamodellering, inkludert OLTP og OLAP.
- Kjennskap til strukturerte og semistrukturerte data.
- Erfaring med SQL-databaser.
- Vilje til å ta eierskap til tildelte oppgaver og fullføre dem.
- Pragmatisk evne til problemløsning.
- Interesse for smidige arbeidsmiljøer.
- Gode kommunikasjonsevner.
- Evne til å jobbe i tverrfaglige team.
- Åpenhet for tilbakemeldinger og veiledning.
- Utdanning innen informatikk, ingeniørfag, matematikk, datavitenskap eller et beslektet fagområde er ønskelig.
- Erfaring med orkestreringsverktøy som Prefect, Airflow eller ADF er en fordel.
- Erfaring med dbt eller lignende transformasjonsverktøy er en fordel.
Fordeler
- Hybrid arbeidsordning.
- Læring og utvikling gjennom veiledning, tilbakemeldinger, coaching og kunnskapsdeling.
- Deltakelse i Data Engineering Chapter.
- Mulighet til å jobbe med moderne skyteknologi og ingeniørpraksis.
- Smidige arbeidsmetoder.