Hiscox یک شرکت بیمه تخصصی است که به کسب‌وکارها و افراد، پوشش‌هایی متناسب با ریسک‌های پیچیده و منحصربه‌فرد ارائه می‌دهد. خدمات این شرکت شامل بیمه اتکایی، بیمه آثار هنری و مشتریان خصوصی، پوشش‌های تخصصی و اموال، و محصولات مستقیم برای نیازهای شخصی، خانوار، تجاری، سفر و رویدادهاست. Hiscox با ریشه‌هایی که به سال ۱۹۰۱ بازمی‌گردد، تخصص بیمه‌ای را با تمرکز بر خدمات مشتری پاسخ‌گو در فعالیت‌های بین‌المللی خود ترکیب می‌کند.
مهندس داده جونیور – هیسکوکس، لیسبون
در ساخت خط لوله‌های داده ابری و محصولاتی که از تحلیل اتکایی هیسکوکس پشتیبانی می‌کنند مشارکت کنید. هم‌زمان با کار با Snowflake، Azure، GCP، Python، SQL و dbt، حاکمیت داده و روش‌های DevOps را بیاموزید.
توضیحات
- در ساخت و نگهداری خط لوله‌های داده و محصولات در تمام چرخه عمرشان کمک کنید.
- با راهنمایی مهندسان ارشد و راهبر داده، وظایف مهندسی مشخص‌شده را انجام دهید.
- از فراهم‌بودن داده دقیق و در دسترس برای تحلیل و گزارش‌دهی پشتیبانی کنید.
- با روش‌های چابک به ارائه تدریجی ارزش کسب‌وکار کمک کنید.
- در اثبات مفهوم و آزمایش‌ها مشارکت کنید.
- روش‌های مهندسی ابری و DevOps، از جمله CI/CD و آزمون را به کار ببرید.
- راهکارهایی روی پلتفرم‌هایی از جمله Snowflake، Azure و GCP بسازید.
- با Python، SQL، dbt و ابزارهای ارکستراسیون، کدی خوانا و قابل نگهداری بنویسید.
- در بازبینی کد شرکت کنید و بازخوردها را به کار ببندید.
- خط لوله‌ها را پایش کنید و در بررسی مشکلات کمک کنید.
- با مهندسان داده، دانشمندان داده و ذی‌نفعان همکاری کنید.
- برای ارائه راهکارهای داده به مالکان محصول کمک کنید.
- به گروه مهندسی داده بپیوندید و دانش خود را به اشتراک بگذارید.
- به کاربران کسب‌وکار کمک کنید داده‌ها را درک کنند.
- روش‌های حاکمیت، کیفیت و امنیت داده را رعایت کنید.
- در اعتبارسنجی خط لوله، ردیابی منشأ داده و پایش آن پشتیبانی کنید.
- محصولات داده و خط لوله‌ها را مستند کنید.
- آگاهی درباره طراحی راهکارهای کم‌هزینه را افزایش دهید.
- به بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری خط لوله کمک کنید.
- در پایش میزان استفاده از پلتفرم کمک کنید.
شرایط لازم
- حدود ۱ تا ۲ سال تجربه یا آشنایی با مهندسی داده، توسعه نرم‌افزار یا تحلیل داده.
- دانش کاربردی SQL.
- تجربه مقدماتی برنامه‌نویسی، ترجیحاً با Python.
- آشنایی با پلتفرم‌های ابری مانند Azure یا GCP.
- آشنایی با فناوری‌های انبار داده مانند Snowflake.
- آشنایی با کنترل نسخه و علاقه به CI/CD و آزمون خودکار.
- درک مقدماتی مفاهیم مدل‌سازی داده، از جمله OLTP و OLAP.
- آشنایی با داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته.
- تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL.
- آمادگی برای پذیرفتن مسئولیت وظایف محول‌شده و به پایان رساندن آن‌ها.
- مهارت حل مسئله به شیوه‌ای عمل‌گرایانه.
- علاقه‌مندی به محیط‌های کاری چابک.
- مهارت‌های ارتباطی قوی.
- توانایی کار در تیم‌های میان‌وظیفه‌ای.
- پذیرش بازخورد و مربی‌گری.
- داشتن مدرک در علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضی، علم داده یا رشته‌ای مرتبط مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با ابزارهای ارکستراسیون مانند Prefect، Airflow یا ADF مزیت دارد.
- آشنایی با dbt یا ابزارهای مشابه تبدیل داده مزیت دارد.
مزایا
- امکان کار به‌صورت ترکیبی.
- یادگیری و پیشرفت از طریق راهنمایی، بازخورد، مربی‌گری و تبادل دانش.
- مشارکت در گروه مهندسی داده.
- فرصت کار با فناوری‌های ابری نوین و روش‌های مهندسی.
- روش‌های کاری چابک.