Hiscox — специализированная страховая компания, предлагающая предприятиям и частным лицам страховое покрытие для сложных и нестандартных рисков. В число её продуктов входят перестрахование, страхование произведений искусства и частных клиентов, специализированное страхование имущества, а также прямые страховые продукты для личных нужд, жилья, бизнеса, путешествий и мероприятий. Компания ведёт историю с 1901 года и сочетает страховую экспертизу с вниманием к оперативному обслуживанию клиентов в своих международных подразделениях.
Младший инженер данных — Hiscox, Лиссабон
Помогайте создавать облачные конвейеры и продукты данных для аналитики перестрахования Hiscox. Работайте со Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL и dbt, осваивая управление данными и практики DevOps.
Описание
- Помогайте создавать и поддерживать конвейеры и продукты данных на протяжении всего их жизненного цикла.
- Выполняйте поставленные инженерные задачи под руководством старших и ведущих инженеров данных.
- Поддерживайте точность и доступность данных для аналитики и отчётности.
- Помогайте поэтапно приносить пользу бизнесу, используя гибкие методологии.
- Участвуйте в разработке концепций и экспериментах.
- Применяйте практики облачной разработки и DevOps, включая CI/CD и тестирование.
- Создавайте решения на таких платформах, как Snowflake, Azure и GCP.
- Пишите понятный и удобный для сопровождения код на Python, SQL, dbt и с использованием инструментов оркестрации.
- Участвуйте в проверке кода и учитывайте полученные замечания.
- Следите за работой конвейеров и помогайте разбираться с проблемами.
- Сотрудничайте с инженерами данных, специалистами по данным и заинтересованными сторонами.
- Помогайте владельцам продуктов создавать решения для работы с данными.
- Участвуйте в сообществе Data Engineering Chapter и делитесь знаниями.
- Помогайте бизнес-пользователям разбираться в данных.
- Соблюдайте практики управления данными, обеспечения их качества и безопасности.
- Помогайте проверять конвейеры, отслеживать происхождение данных и контролировать работу систем.
- Документируйте продукты данных и конвейеры.
- Развивайте понимание принципов экономически эффективного проектирования решений.
- Помогайте повышать производительность и масштабируемость конвейеров.
- Помогайте контролировать использование платформы.
Требования
- Около 1–2 лет опыта или практического знакомства с инженерией данных, разработкой ПО или аналитикой.
- Практические знания SQL.
- Базовый опыт программирования, предпочтительно на Python.
- Знакомство с облачными платформами, например Azure или GCP.
- Знакомство с технологиями хранилищ данных, например Snowflake.
- Знакомство с системами контроля версий и интерес к CI/CD и автоматизированному тестированию.
- Базовое понимание концепций моделирования данных, включая OLTP и OLAP.
- Знакомство со структурированными и полуструктурированными данными.
- Опыт работы с базами данных SQL.
- Готовность брать на себя порученные задачи и доводить их до конца.
- Практический подход к решению проблем.
- Интерес к гибкой организации работы.
- Развитые коммуникативные навыки.
- Умение работать в межфункциональных командах.
- Готовность принимать обратную связь и наставничество.
- Желательно высшее образование в области информатики, инженерии, математики, науки о данных или смежной сфере.
- Будет преимуществом знакомство с инструментами оркестрации, такими как Prefect, Airflow или ADF.
- Будет преимуществом знакомство с dbt или аналогичными инструментами преобразования данных.
Преимущества
- Гибридный формат работы.
- Возможности учиться и развиваться благодаря наставничеству, обратной связи и обмену знаниями.
- Участие в сообществе Data Engineering Chapter.
- Возможность работать с современными облачными технологиями и инженерными практиками.
- Гибкие практики организации работы.