A Hiscox é uma seguradora especializada que atende empresas e pessoas físicas, oferecendo coberturas desenvolvidas para riscos complexos e específicos. Seu portfólio inclui resseguros, seguros para obras de arte e clientes privados, coberturas especializadas e patrimoniais, além de produtos diretos para necessidades pessoais, residenciais, comerciais, de viagem e de eventos. Com raízes que remontam a 1901, a Hiscox combina experiência em seguros com foco em um atendimento ágil ao cliente em suas operações internacionais.
Engenheiro(a) Júnior de Dados – Hiscox, Lisboa
Ajude a criar pipelines e produtos de dados em nuvem para apoiar as análises de resseguro da Hiscox. Trabalhe com Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL e dbt enquanto aprende sobre governança de dados e práticas de DevOps.
Descrição
- Ajude a criar e manter pipelines e produtos de dados durante todo o ciclo de vida deles.
- Execute tarefas de engenharia definidas com a orientação de engenheiros de dados sêniores e líderes.
- Contribua para que os dados sejam precisos e acessíveis para análises e relatórios.
- Ajude a gerar valor para o negócio de forma incremental por meio de práticas ágeis.
- Contribua com provas de conceito e experimentos.
- Aplique práticas de engenharia em nuvem e DevOps, incluindo CI/CD e testes.
- Desenvolva soluções em plataformas como Snowflake, Azure e GCP.
- Escreva código legível e fácil de manter com Python, SQL, dbt e ferramentas de orquestração.
- Participe de revisões de código e incorpore os feedbacks recebidos.
- Monitore pipelines e ajude a investigar problemas.
- Colabore com engenheiros de dados, cientistas de dados e partes interessadas.
- Ajude os Product Owners a entregar soluções de dados.
- Participe do Chapter de Engenharia de Dados e compartilhe conhecimentos.
- Ajude usuários de negócio a entender os dados.
- Siga práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
- Ajude a validar pipelines e acompanhar linhagem e monitoramento.
- Documente produtos e pipelines de dados.
- Desenvolva a percepção sobre o design de soluções com bom custo-benefício.
- Ajude a melhorar o desempenho e a escalabilidade dos pipelines.
- Ajude a monitorar o uso da plataforma.
Requisitos
- Cerca de 1–2 anos de experiência ou contato com engenharia de dados, desenvolvimento de software ou análise de dados.
- Conhecimento prático de SQL.
- Experiência básica em programação, de preferência com Python.
- Conhecimento geral de plataformas em nuvem, como Azure ou GCP.
- Conhecimento geral de tecnologias de data warehouse, como Snowflake.
- Familiaridade com controle de versão e interesse em CI/CD e testes automatizados.
- Noções básicas de modelagem de dados, incluindo OLTP e OLAP.
- Familiaridade com dados estruturados e semiestruturados.
- Experiência com bancos de dados SQL.
- Disposição para assumir e concluir as tarefas atribuídas.
- Habilidade prática para resolver problemas.
- Interesse por ambientes de trabalho ágeis.
- Boa comunicação.
- Capacidade de trabalhar em equipes multifuncionais.
- Abertura a feedback e orientação.
- É desejável ter graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados ou área relacionada.
- É desejável ter contato com ferramentas de orquestração, como Prefect, Airflow ou ADF.
- É desejável ter contato com dbt ou ferramentas de transformação similares.
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido.
- Aprendizado e desenvolvimento com orientação, feedback, acompanhamento e compartilhamento de conhecimentos.
- Participação no Chapter de Engenharia de Dados.
- Oportunidades de trabalhar com tecnologias modernas de nuvem e práticas de engenharia.
- Práticas de trabalho ágeis.