Hiscox er et specialiseret forsikringsselskab, der tilbyder virksomheder og privatpersoner dækning til komplekse og særegne risici. Selskabets tilbud omfatter genforsikring, kunst- og private client-forsikring, special- og ejendomsforsikring samt direkte produkter til privatpersoner, husholdninger, erhverv, rejser og arrangementer. Med rødder tilbage til 1901 kombinerer Hiscox forsikringsekspertise med fokus på imødekommende kundeservice på tværs af sine internationale aktiviteter.
Junior Data Engineer – Hiscox, Lissabon
Vær med til at bygge datapipelines og dataprodukter i skyen, som understøtter Hiscox’ analyser af genforsikring. Arbejd med Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL og dbt, mens du lærer om datastyring og DevOps-praksis.
Beskrivelse
- Hjælp med at bygge og vedligeholde datapipelines og dataprodukter gennem hele deres livscyklus.
- Løs afgrænsede ingeniøropgaver med vejledning fra erfarne dataingeniører og Lead Data Engineers.
- Bidrag til præcise og tilgængelige data til analyse og rapportering.
- Hjælp med løbende at skabe forretningsværdi gennem agile arbejdsmetoder.
- Bidrag til proof of concept-projekter og eksperimenter.
- Anvend cloud engineering- og DevOps-praksis, herunder CI/CD og test.
- Byg løsninger på platforme som Snowflake, Azure og GCP.
- Skriv læsbar og vedligeholdelsesvenlig kode med Python, SQL, dbt og orkestreringsværktøjer.
- Deltag i kodegennemgange, og brug feedbacken i dit arbejde.
- Overvåg datapipelines, og hjælp med at undersøge problemer.
- Samarbejd med dataingeniører, data scientists og interessenter.
- Hjælp Product Owners med at levere dataløsninger.
- Deltag i Data Engineering Chapter, og del viden.
- Hjælp forretningsbrugere med at forstå data.
- Følg praksis for datastyring, datakvalitet og sikkerhed.
- Understøt validering af datapipelines, data lineage og overvågning.
- Dokumentér dataprodukter og datapipelines.
- Opbyg forståelse for omkostningseffektivt løsningsdesign.
- Hjælp med at forbedre datapipelines’ ydeevne og skalerbarhed.
- Hjælp med at overvåge platformens brug.
Krav
- Omkring 1–2 års erfaring med eller kendskab til data engineering, softwareudvikling eller analyse.
- Praktisk kendskab til SQL.
- Grundlæggende programmeringserfaring, helst med Python.
- Kendskab til cloudplatforme som Azure eller GCP.
- Kendskab til datavarehus-teknologier som Snowflake.
- Kendskab til versionsstyring og interesse for CI/CD og automatiseret test.
- Grundlæggende forståelse af datamodellering, herunder OLTP og OLAP.
- Kendskab til strukturerede og semistrukturerede data.
- Erfaring med SQL-databaser.
- Villighed til at tage ansvar for tildelte opgaver og færdiggøre dem.
- Pragmatisk problemløsningsevne.
- Interesse for agile arbejdsmiljøer.
- Gode kommunikationsevner.
- Evne til at arbejde i tværfaglige teams.
- Åbenhed over for feedback og coaching.
- En uddannelse inden for datalogi, ingeniørvidenskab, matematik, datavidenskab eller et beslægtet område er en fordel.
- Kendskab til orkestreringsværktøjer som Prefect, Airflow eller ADF er en fordel.
- Kendskab til dbt eller lignende transformationsværktøjer er en fordel.
Fordele
- Hybrid arbejdsordning.
- Læring og udvikling gennem vejledning, feedback, coaching og videndeling.
- Deltagelse i Data Engineering Chapter.
- Mulighed for at arbejde med moderne cloudteknologier og ingeniørpraksis.
- Agile arbejdsmetoder.