Hiscox è una compagnia assicurativa specializzata che offre servizi ad aziende e privati, con coperture pensate per rischi complessi e specifici. La sua offerta comprende riassicurazione, assicurazioni per opere d’arte e clienti privati, coperture specialistiche e per beni immobili, oltre a prodotti diretti per esigenze personali, domestiche, commerciali, di viaggio e legate agli eventi. Con radici che risalgono al 1901, Hiscox unisce competenza assicurativa e attenzione a un servizio clienti tempestivo nelle proprie attività internazionali.
Ingegnere junior dei dati – Hiscox, Lisbona
Contribuisci a creare pipeline e prodotti dati cloud a supporto delle analisi riassicurative di Hiscox. Lavora con Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL e dbt, approfondendo la governance dei dati e le pratiche DevOps.
Descrizione
- Contribuisci a creare e mantenere pipeline e prodotti dati durante tutto il loro ciclo di vita.
- Svolgi attività di ingegneria definite con il supporto di ingegneri senior e responsabili di ingegneria dei dati.
- Contribuisci a rendere i dati accurati e accessibili per analisi e reportistica.
- Aiuta a generare valore per l’azienda in modo incrementale attraverso pratiche agili.
- Contribuisci a prove di concetto e sperimentazioni.
- Applica pratiche di ingegneria cloud e DevOps, tra cui CI/CD e test.
- Sviluppa soluzioni su piattaforme come Snowflake, Azure e GCP.
- Scrivi codice leggibile e manutenibile con Python, SQL, dbt e strumenti di orchestrazione.
- Partecipa alle revisioni del codice e integra i feedback ricevuti.
- Monitora le pipeline e aiuta a indagare sui problemi.
- Collabora con ingegneri dei dati, data scientist e stakeholder.
- Aiuta i Product Owner a fornire soluzioni basate sui dati.
- Entra nel Chapter di Data Engineering e condividi le tue conoscenze.
- Aiuta gli utenti aziendali a comprendere i dati.
- Segui le pratiche di governance, qualità e sicurezza dei dati.
- Contribuisci alla convalida delle pipeline e al monitoraggio della loro lineage.
- Documenta prodotti e pipeline di dati.
- Sviluppa attenzione alla progettazione di soluzioni efficienti in termini di costi.
- Aiuta a migliorare le prestazioni e la scalabilità delle pipeline.
- Aiuta a monitorare l’utilizzo della piattaforma.
Requisiti
- Circa 1–2 anni di esperienza o familiarità iniziale con ingegneria dei dati, sviluppo software o analisi dei dati.
- Conoscenza pratica di SQL.
- Esperienza di base nella programmazione, preferibilmente con Python.
- Conoscenza generale di piattaforme cloud come Azure o GCP.
- Conoscenza generale di tecnologie di data warehouse come Snowflake.
- Familiarità con il controllo del codice sorgente e interesse per CI/CD e test automatizzati.
- Comprensione di base dei concetti di modellazione dei dati, inclusi OLTP e OLAP.
- Familiarità con dati strutturati e semi-strutturati.
- Esperienza con database SQL.
- Disponibilità ad assumersi la responsabilità delle attività assegnate e a portarle a termine.
- Capacità pragmatica di risolvere problemi.
- Interesse per ambienti di lavoro agili.
- Buone capacità comunicative.
- Capacità di lavorare in team interfunzionali.
- Disponibilità a ricevere feedback e coaching.
- È preferibile una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Data Science o un ambito correlato.
- È utile aver utilizzato strumenti di orchestrazione come Prefect, Airflow o ADF.
- È utile aver utilizzato dbt o strumenti di trasformazione simili.
Benefit
- Modalità di lavoro ibrida.
- Apprendimento e crescita tramite guida, feedback, coaching e condivisione delle conoscenze.
- Partecipazione al Chapter di Data Engineering.
- Opportunità di lavorare con moderne tecnologie cloud e pratiche di ingegneria.
- Pratiche di lavoro agili.