Hiscox to wyspecjalizowana firma ubezpieczeniowa oferująca przedsiębiorstwom i osobom prywatnym ochronę dostosowaną do złożonych i nietypowych ryzyk. Jej oferta obejmuje reasekurację, ubezpieczenia dzieł sztuki i klientów prywatnych, specjalistyczne ubezpieczenia majątkowe, a także bezpośrednie produkty dla potrzeb osobistych, gospodarstw domowych, firm, podróży i wydarzeń. Firma działa od 1901 roku, łącząc doświadczenie ubezpieczeniowe z naciskiem na sprawną obsługę klienta w swoich międzynarodowych strukturach.
Młodszy inżynier danych — Hiscox, Lizbona
Pomagaj tworzyć chmurowe potoki i produkty danych wspierające analitykę reasekuracyjną Hiscox. Pracuj ze Snowflake, Azure, GCP, Pythonem, SQL i dbt, poznając zarządzanie danymi oraz praktyki DevOps.
Opis
- Pomagaj tworzyć i utrzymywać potoki oraz produkty danych przez cały cykl ich życia.
- Realizuj określone zadania inżynieryjne pod kierunkiem starszych inżynierów danych i liderów zespołów.
- Dbaj o dokładność i dostępność danych na potrzeby analityki i raportowania.
- Pomagaj stopniowo dostarczać wartość biznesową, stosując zwinne praktyki.
- Wspieraj tworzenie koncepcji i eksperymentowanie.
- Stosuj praktyki inżynierii chmurowej i DevOps, w tym CI/CD oraz testowanie.
- Twórz rozwiązania na platformach takich jak Snowflake, Azure i GCP.
- Pisz czytelny, łatwy w utrzymaniu kod w Pythonie, SQL i dbt oraz korzystaj z narzędzi do orkiestracji.
- Bierz udział w przeglądach kodu i uwzględniaj otrzymane uwagi.
- Monitoruj potoki i pomagaj badać problemy.
- Współpracuj z inżynierami danych, analitykami danych i interesariuszami.
- Pomagaj właścicielom produktów dostarczać rozwiązania danych.
- Dołącz do społeczności Data Engineering Chapter i dziel się wiedzą.
- Pomagaj użytkownikom biznesowym lepiej rozumieć dane.
- Przestrzegaj praktyk zarządzania danymi oraz zapewniania ich jakości i bezpieczeństwa.
- Wspieraj walidację potoków, śledzenie pochodzenia danych i monitorowanie.
- Dokumentuj produkty danych i potoki.
- Rozwijaj świadomość zasad projektowania rozwiązań efektywnych kosztowo.
- Pomagaj poprawiać wydajność i skalowalność potoków.
- Pomagaj monitorować wykorzystanie platformy.
Wymagania
- Około 1–2 lata doświadczenia lub styczności z inżynierią danych, tworzeniem oprogramowania albo analityką.
- Praktyczna znajomość SQL.
- Podstawowe doświadczenie w programowaniu, najlepiej w Pythonie.
- Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure lub GCP.
- Znajomość technologii hurtowni danych, takich jak Snowflake.
- Znajomość kontroli wersji oraz zainteresowanie CI/CD i testami automatycznymi.
- Podstawowe zrozumienie koncepcji modelowania danych, w tym OLTP i OLAP.
- Znajomość danych ustrukturyzowanych i półustrukturyzowanych.
- Doświadczenie z bazami danych SQL.
- Gotowość do przejmowania przydzielonych zadań i doprowadzania ich do końca.
- Pragmatyczne podejście do rozwiązywania problemów.
- Zainteresowanie zwinnym środowiskiem pracy.
- Dobre umiejętności komunikacyjne.
- Umiejętność pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
- Otwartość na informacje zwrotne i coaching.
- Mile widziane wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki, analizy danych lub pokrewnej.
- Dodatkowym atutem będzie znajomość narzędzi do orkiestracji, takich jak Prefect, Airflow lub ADF.
- Dodatkowym atutem będzie znajomość dbt lub podobnych narzędzi do transformacji danych.
Benefity
- Hybrydowy tryb pracy.
- Możliwości nauki i rozwoju dzięki wskazówkom, informacji zwrotnej, coachingowi i dzieleniu się wiedzą.
- Udział w społeczności Data Engineering Chapter.
- Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi i praktykami inżynieryjnymi.
- Zwinne praktyki pracy.