Hiscox
Hiscox
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BAsuransiB2BKeuangan
Hiscox adalah perusahaan asuransi spesialis yang melayani bisnis dan individu dengan perlindungan yang dirancang untuk risiko yang kompleks dan khas. Penawarannya mencakup reasuransi, asuransi seni dan nasabah pribadi, perlindungan khusus dan properti, serta produk langsung untuk kebutuhan pribadi, rumah tangga, komersial, perjalanan, dan acara. Berakar sejak 1901, Hiscox memadukan keahlian asuransi dengan fokus pada layanan pelanggan yang responsif di seluruh operasional internasionalnya.

Insinyur Data Junior – Hiscox, Lisbon

Bantu membangun pipeline dan produk data cloud untuk mendukung analitik reasuransi Hiscox. Gunakan Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL, dan dbt sambil mempelajari tata kelola data serta praktik DevOps.

Deskripsi

  • Bantu membangun dan memelihara pipeline serta produk data sepanjang siklus hidupnya.
  • Kerjakan tugas rekayasa yang telah ditentukan dengan arahan dari Insinyur Data Senior dan Lead.
  • Dukung ketersediaan data yang akurat dan mudah diakses untuk analitik dan pelaporan.
  • Bantu memberikan nilai bisnis secara bertahap melalui praktik agile.
  • Berkontribusi pada bukti konsep dan eksperimen.
  • Terapkan praktik rekayasa cloud dan DevOps, termasuk CI/CD dan pengujian.
  • Bangun solusi pada platform seperti Snowflake, Azure, dan GCP.
  • Tulis kode yang mudah dibaca dan dipelihara dengan Python, SQL, dbt, serta alat orkestrasi.
  • Ikut serta dalam tinjauan kode dan terapkan masukan yang diterima.
  • Pantau pipeline dan bantu menyelidiki masalah.
  • Berkolaborasi dengan insinyur data, ilmuwan data, dan pemangku kepentingan.
  • Bantu Product Owner menghadirkan solusi data.
  • Bergabung dengan Chapter Data Engineering dan berbagi pengetahuan.
  • Bantu pengguna bisnis memahami data.
  • Ikuti praktik tata kelola, kualitas, dan keamanan data.
  • Dukung validasi pipeline, pelacakan lineage, dan pemantauan.
  • Dokumentasikan produk dan pipeline data.
  • Kembangkan pemahaman tentang desain solusi yang hemat biaya.
  • Bantu meningkatkan kinerja dan skalabilitas pipeline.
  • Bantu memantau penggunaan platform.

Persyaratan

  • Sekitar 1–2 tahun pengalaman atau paparan di bidang rekayasa data, pengembangan perangkat lunak, atau analitik.
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang SQL.
  • Memiliki pengalaman pemrograman dasar, terutama dengan Python.
  • Memahami dasar-dasar platform cloud seperti Azure atau GCP.
  • Memahami dasar-dasar teknologi gudang data seperti Snowflake.
  • Akrab dengan kontrol versi serta tertarik pada CI/CD dan pengujian otomatis.
  • Memahami dasar konsep pemodelan data, termasuk OLTP dan OLAP.
  • Akrab dengan data terstruktur dan semi-terstruktur.
  • Memiliki paparan terhadap basis data SQL.
  • Bersedia bertanggung jawab atas tugas yang diberikan dan menuntaskannya.
  • Memiliki keterampilan pemecahan masalah yang pragmatis.
  • Tertarik pada lingkungan kerja agile.
  • Memiliki keterampilan komunikasi yang baik.
  • Mampu bekerja dalam tim lintas fungsi.
  • Terbuka terhadap masukan dan bimbingan.
  • Gelar di bidang Ilmu Komputer, Teknik, Matematika, Ilmu Data, atau bidang terkait diutamakan.
  • Paparan terhadap alat orkestrasi seperti Prefect, Airflow, atau ADF menjadi nilai tambah.
  • Paparan terhadap dbt atau alat transformasi serupa menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Pengaturan kerja hibrida.
  • Pembelajaran dan pengembangan melalui arahan, masukan, bimbingan, dan berbagi pengetahuan.
  • Kesempatan berpartisipasi dalam Chapter Data Engineering.
  • Kesempatan bekerja dengan teknologi cloud dan praktik rekayasa modern.
  • Praktik kerja agile.