
Hiscox একটি বিশেষায়িত বীমা কোম্পানি, যা ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ও ব্যক্তিদের জন্য জটিল এবং স্বতন্ত্র ঝুঁকির উপযোগী বীমা কভার প্রদান করে। এর পরিষেবার মধ্যে রয়েছে পুনর্বীমা, শিল্পকর্ম ও ব্যক্তিগত গ্রাহক বীমা, বিশেষায়িত ও সম্পত্তি কভার, এবং ব্যক্তিগত, গৃহস্থালি, বাণিজ্যিক, ভ্রমণ ও অনুষ্ঠানসংক্রান্ত প্রয়োজনের জন্য সরাসরি উপলভ্য পণ্য। ১৯০১ সাল থেকে গড়ে ওঠা অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে Hiscox তার আন্তর্জাতিক কার্যক্রমে বীমা দক্ষতার সঙ্গে দ্রুত সাড়া দেওয়া গ্রাহকসেবার ওপর গুরুত্ব দেয়।
জুনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ার – হিসকক্স, লিসবন
হিসকক্সের পুনর্বীমা বিশ্লেষণকে সহায়তা করে এমন ক্লাউড ডেটা পাইপলাইন ও পণ্য তৈরিতে কাজ করুন। Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL এবং dbt নিয়ে কাজ করার পাশাপাশি ডেটা গভর্ন্যান্স ও DevOps অনুশীলন শিখুন।
বিবরণ
- ডেটা পাইপলাইন ও পণ্যগুলোর সম্পূর্ণ জীবনচক্রজুড়ে সেগুলো তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করুন।
- সিনিয়র ও লিড ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের দিকনির্দেশনায় নির্ধারিত ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ সম্পন্ন করুন।
- বিশ্লেষণ ও প্রতিবেদন তৈরির জন্য নির্ভুল ও সহজে ব্যবহারযোগ্য ডেটা নিশ্চিত করতে সহায়তা করুন।
- এজাইল পদ্ধতিতে ধাপে ধাপে ব্যবসায়িক মূল্য দিতে সহায়তা করুন।
- প্রুফ অব কনসেপ্ট ও পরীক্ষামূলক কাজে অবদান রাখুন।
- CI/CD ও টেস্টিংসহ ক্লাউড ইঞ্জিনিয়ারিং এবং DevOps অনুশীলন প্রয়োগ করুন।
- Snowflake, Azure ও GCP-সহ বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে সমাধান তৈরি করুন।
- Python, SQL, dbt এবং অর্কেস্ট্রেশন টুল দিয়ে পাঠযোগ্য ও রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য কোড লিখুন।
- কোড পর্যালোচনায় অংশ নিন এবং মতামত কাজে লাগান।
- পাইপলাইন পর্যবেক্ষণ করুন এবং সমস্যা অনুসন্ধানে সহায়তা করুন।
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা বিজ্ঞানী ও সংশ্লিষ্ট পক্ষের সঙ্গে সহযোগিতা করুন।
- ডেটা সমাধান সরবরাহে প্রোডাক্ট ওনারদের সহায়তা করুন।
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং চ্যাপ্টারে যোগ দিন এবং জ্ঞান ভাগ করে নিন।
- ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের ডেটা বুঝতে সহায়তা করুন।
- ডেটা গভর্ন্যান্স, গুণমান ও নিরাপত্তার অনুশীলন অনুসরণ করুন।
- পাইপলাইন যাচাই, ডেটার উৎস-সম্পর্ক অনুসরণ এবং পর্যবেক্ষণে সহায়তা করুন।
- ডেটা পণ্য ও পাইপলাইনের নথি তৈরি করুন।
- ব্যয়সাশ্রয়ী সমাধান নকশা সম্পর্কে সচেতনতা গড়ে তুলুন।
- পাইপলাইনের কর্মদক্ষতা ও স্কেল করার সক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করুন।
- প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার পর্যবেক্ষণে সহায়তা করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, সফটওয়্যার উন্নয়ন বা অ্যানালিটিক্সে প্রায় ১–২ বছরের অভিজ্ঞতা বা পরিচিতি।
- SQL-এ কাজ করার মতো জ্ঞান।
- প্রোগ্রামিংয়ের প্রাথমিক অভিজ্ঞতা, সম্ভব হলে Python-এ।
- Azure বা GCP-এর মতো ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কে ধারণা।
- Snowflake-এর মতো ডেটা ওয়্যারহাউস প্রযুক্তি সম্পর্কে ধারণা।
- সোর্স কন্ট্রোলের সঙ্গে পরিচিতি এবং CI/CD ও স্বয়ংক্রিয় টেস্টিংয়ে আগ্রহ।
- OLTP ও OLAP-সহ ডেটা মডেলিংয়ের ধারণা সম্পর্কে প্রাথমিক বোঝাপড়া।
- স্ট্রাকচার্ড ও সেমি-স্ট্রাকচার্ড ডেটার সঙ্গে পরিচিতি।
- SQL ডেটাবেসে কাজের অভিজ্ঞতা।
- দায়িত্বপ্রাপ্ত কাজের মালিকানা নিয়ে সেগুলো সম্পন্ন করার মানসিকতা।
- বাস্তবসম্মত সমস্যা সমাধানের দক্ষতা।
- এজাইল কর্মপরিবেশে আগ্রহ।
- যোগাযোগের দক্ষতা।
- বিভিন্ন বিভাগের দলের সঙ্গে কাজ করার সক্ষমতা।
- মতামত ও কোচিং গ্রহণে আগ্রহ।
- কম্পিউটার বিজ্ঞান, ইঞ্জিনিয়ারিং, গণিত, ডেটা সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে ডিগ্রি থাকলে ভালো।
- Prefect, Airflow বা ADF-এর মতো অর্কেস্ট্রেশন টুলে অভিজ্ঞতা থাকলে সুবিধা হবে।
- dbt বা অনুরূপ ট্রান্সফরমেশন টুলে অভিজ্ঞতা থাকলে সুবিধা হবে।
সুবিধাসমূহ
- হাইব্রিড কর্মব্যবস্থা।
- দিকনির্দেশনা, মতামত, কোচিং ও জ্ঞান ভাগাভাগির মাধ্যমে শেখা ও পেশাগত উন্নয়ন।
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং চ্যাপ্টারে অংশগ্রহণ।
- আধুনিক ক্লাউড প্রযুক্তি ও ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলনে কাজের সুযোগ।
- এজাইল কর্মপদ্ধতি।