Hiscox — спеціалізована страхова компанія, яка пропонує підприємствам і приватним особам страхове покриття для складних і нестандартних ризиків. Її пропозиція охоплює перестрахування, страхування творів мистецтва та приватних клієнтів, спеціалізоване страхування майна, а також прямі страхові продукти для особистих потреб, житла, бізнесу, подорожей і заходів. Компанія веде свою історію з 1901 року та поєднує страховий досвід із прагненням забезпечувати оперативне обслуговування клієнтів у своїх міжнародних підрозділах.
Молодший інженер даних — Hiscox, Лісабон
Допомагайте створювати хмарні конвеєри й продукти даних для аналітики перестрахування Hiscox. Працюйте зі Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL і dbt, опановуючи управління даними та практики DevOps.
Опис
- Допомагайте створювати й підтримувати конвеєри та продукти даних протягом усього їхнього життєвого циклу.
- Виконуйте визначені інженерні завдання під керівництвом старших і провідних інженерів даних.
- Підтримуйте точність і доступність даних для аналітики та звітності.
- Допомагайте поступово створювати цінність для бізнесу за допомогою гнучких практик.
- Долучайтеся до створення концепцій і експериментів.
- Застосовуйте практики хмарної інженерії та DevOps, зокрема CI/CD і тестування.
- Створюйте рішення на платформах, зокрема Snowflake, Azure і GCP.
- Пишіть зрозумілий код, який легко супроводжувати, використовуючи Python, SQL, dbt та інструменти оркестрації.
- Беріть участь у перевірках коду та враховуйте відгуки.
- Стежте за конвеєрами й допомагайте розслідувати проблеми.
- Співпрацюйте з інженерами даних, фахівцями з даних і зацікавленими сторонами.
- Допомагайте власникам продуктів постачати рішення для роботи з даними.
- Долучайтеся до спільноти Data Engineering Chapter і діліться знаннями.
- Допомагайте бізнес-користувачам розуміти дані.
- Дотримуйтеся практик управління даними, забезпечення їхньої якості та безпеки.
- Допомагайте перевіряти конвеєри, відстежувати походження даних і контролювати роботу систем.
- Документуйте продукти даних і конвеєри.
- Розвивайте розуміння принципів економного проєктування рішень.
- Допомагайте покращувати продуктивність і масштабованість конвеєрів.
- Допомагайте контролювати використання платформи.
Вимоги
- Близько 1–2 років досвіду або практичного знайомства з інженерією даних, розробкою програмного забезпечення чи аналітикою.
- Практичні знання SQL.
- Базовий досвід програмування, бажано на Python.
- Знайомство з хмарними платформами, наприклад Azure або GCP.
- Знайомство з технологіями сховищ даних, наприклад Snowflake.
- Знайомство із системами контролю версій та інтерес до CI/CD і автоматизованого тестування.
- Базове розуміння концепцій моделювання даних, зокрема OLTP та OLAP.
- Знайомство зі структурованими й напівструктурованими даними.
- Досвід роботи з базами даних SQL.
- Готовність брати на себе доручені завдання та виконувати їх до кінця.
- Практичний підхід до розв’язання проблем.
- Інтерес до гнучкого робочого середовища.
- Розвинені комунікативні навички.
- Уміння працювати в міжфункціональних командах.
- Відкритість до відгуків і наставництва.
- Бажано мати ступінь з інформатики, інженерії, математики, науки про дані або суміжної галузі.
- Перевагою буде знайомство з інструментами оркестрації, такими як Prefect, Airflow або ADF.
- Перевагою буде знайомство з dbt або подібними інструментами трансформації даних.
Переваги
- Гібридний формат роботи.
- Навчання та розвиток завдяки наставництву, відгукам, коучингу й обміну знаннями.
- Участь у спільноті Data Engineering Chapter.
- Можливість працювати із сучасними хмарними технологіями та інженерними практиками.
- Гнучкі практики роботи.