Hiscox
Hiscox
Hiscox là công ty bảo hiểm chuyên biệt phục vụ cả doanh nghiệp và cá nhân, cung cấp các sản phẩm bảo hiểm được thiết kế cho những rủi ro phức tạp và đặc thù. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm tái bảo hiểm, bảo hiểm nghệ thuật và khách hàng tư nhân, bảo hiểm chuyên ngành và tài sản, cùng các sản phẩm trực tiếp cho nhu cầu cá nhân, gia đình, thương mại, du lịch và sự kiện. Với lịch sử hình thành từ năm 1901, Hiscox kết hợp chuyên môn bảo hiểm với trọng tâm là dịch vụ khách hàng nhanh chóng và tận tâm trên các hoạt động quốc tế.

Kỹ sư dữ liệu cấp đầu – Hiscox, Lisbon

Hỗ trợ xây dựng các quy trình dữ liệu trên nền tảng đám mây và sản phẩm dữ liệu phục vụ phân tích tái bảo hiểm tại Hiscox. Làm việc với Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL và dbt, đồng thời tìm hiểu về quản trị dữ liệu và các phương pháp DevOps.

Mô tả

  • Hỗ trợ xây dựng và duy trì các quy trình cũng như sản phẩm dữ liệu trong suốt vòng đời của chúng.
  • Thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật được giao dưới sự hướng dẫn của kỹ sư dữ liệu cấp cao và trưởng nhóm.
  • Hỗ trợ đảm bảo dữ liệu chính xác, dễ truy cập để phục vụ phân tích và báo cáo.
  • Góp phần tạo ra giá trị kinh doanh theo từng bước thông qua các phương pháp linh hoạt.
  • Tham gia xây dựng các bản thử nghiệm ý tưởng và thử nghiệm giải pháp.
  • Áp dụng các phương pháp kỹ thuật đám mây và DevOps, bao gồm CI/CD và kiểm thử.
  • Xây dựng giải pháp trên các nền tảng như Snowflake, Azure và GCP.
  • Viết mã dễ đọc, dễ bảo trì bằng Python, SQL, dbt và các công cụ điều phối.
  • Tham gia đánh giá mã và tiếp thu ý kiến phản hồi.
  • Theo dõi các quy trình dữ liệu và hỗ trợ điều tra sự cố.
  • Phối hợp với kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan.
  • Hỗ trợ các chủ sở hữu sản phẩm triển khai giải pháp dữ liệu.
  • Tham gia cộng đồng chuyên môn Kỹ thuật dữ liệu và chia sẻ kiến thức.
  • Hỗ trợ người dùng trong doanh nghiệp hiểu về dữ liệu.
  • Tuân thủ các phương pháp quản trị, chất lượng và bảo mật dữ liệu.
  • Hỗ trợ xác thực quy trình dữ liệu, theo dõi nguồn gốc dữ liệu và giám sát.
  • Lập tài liệu về sản phẩm và quy trình dữ liệu.
  • Nâng cao hiểu biết về thiết kế giải pháp tiết kiệm chi phí.
  • Hỗ trợ cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của quy trình dữ liệu.
  • Hỗ trợ theo dõi mức sử dụng nền tảng.

Yêu cầu

  • Có khoảng 1–2 năm kinh nghiệm hoặc từng tiếp xúc với kỹ thuật dữ liệu, phát triển phần mềm hoặc phân tích dữ liệu.
  • Có kiến thức thực hành về SQL.
  • Có kinh nghiệm lập trình cơ bản, ưu tiên Python.
  • Có hiểu biết về các nền tảng đám mây như Azure hoặc GCP.
  • Có hiểu biết về các công nghệ kho dữ liệu như Snowflake.
  • Quen thuộc với quản lý mã nguồn và quan tâm đến CI/CD cũng như kiểm thử tự động.
  • Có hiểu biết cơ bản về các khái niệm mô hình hóa dữ liệu, bao gồm OLTP và OLAP.
  • Quen thuộc với dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc.
  • Có kinh nghiệm tiếp xúc với cơ sở dữ liệu SQL.
  • Sẵn sàng chịu trách nhiệm với các nhiệm vụ được giao và hoàn thành chúng.
  • Có kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế.
  • Quan tâm đến môi trường làm việc linh hoạt.
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt.
  • Có khả năng làm việc trong các nhóm đa chức năng.
  • Sẵn sàng tiếp thu ý kiến phản hồi và hướng dẫn.
  • Ưu tiên có bằng cấp về Khoa học máy tính, Kỹ thuật, Toán học, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Có kinh nghiệm tiếp xúc với các công cụ điều phối như Prefect, Airflow hoặc ADF là một lợi thế.
  • Có kinh nghiệm tiếp xúc với dbt hoặc các công cụ chuyển đổi dữ liệu tương tự là một lợi thế.

Phúc lợi

  • Hình thức làm việc kết hợp tại văn phòng và từ xa.
  • Cơ hội học tập và phát triển thông qua hướng dẫn, phản hồi, huấn luyện và chia sẻ kiến thức.
  • Tham gia cộng đồng chuyên môn Kỹ thuật dữ liệu.
  • Cơ hội làm việc với các công nghệ đám mây và phương pháp kỹ thuật hiện đại.
  • Phương pháp làm việc linh hoạt.