Hiscox est une compagnie d’assurance spécialisée qui s’adresse aux entreprises comme aux particuliers, en proposant des couvertures conçues pour des risques complexes et spécifiques. Son offre comprend la réassurance, l’assurance des œuvres d’art et des clients privés, les couvertures spécialisées et l’assurance des biens, ainsi que des produits directs pour les besoins personnels, résidentiels, professionnels, liés aux voyages et aux événements. Forte de racines remontant à 1901, Hiscox associe son expertise en assurance à une volonté d’offrir un service client réactif dans ses activités internationales.
Ingénieur·e junior en données – Hiscox, Lisbonne
Contribuez à la création de pipelines et de produits de données cloud pour les analyses de réassurance de Hiscox. Travaillez avec Snowflake, Azure, GCP, Python, SQL et dbt tout en découvrant la gouvernance des données et les pratiques DevOps.
Description
- Contribuez à la création et à la maintenance de pipelines et de produits de données tout au long de leur cycle de vie.
- Réalisez des tâches d’ingénierie définies avec l’accompagnement d’ingénieurs et d’ingénieures seniors et de responsables en ingénierie des données.
- Contribuez à rendre les données exactes et accessibles pour l’analyse et le reporting.
- Aidez à produire de la valeur pour l’entreprise de manière progressive grâce aux pratiques agiles.
- Contribuez à des preuves de concept et à des expérimentations.
- Appliquez des pratiques d’ingénierie cloud et DevOps, notamment CI/CD et les tests.
- Développez des solutions sur des plateformes telles que Snowflake, Azure et GCP.
- Écrivez du code lisible et facile à maintenir avec Python, SQL, dbt et des outils d’orchestration.
- Participez aux revues de code et tenez compte des retours.
- Surveillez les pipelines et contribuez à l’analyse des problèmes.
- Collaborez avec des ingénieurs et ingénieures de données, des scientifiques des données et les parties prenantes.
- Aidez les responsables produit à fournir des solutions de données.
- Rejoignez le chapitre Ingénierie des données et partagez vos connaissances.
- Aidez les utilisateurs métier à comprendre les données.
- Respectez les pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données.
- Contribuez à la validation des pipelines, au suivi de leur lignage et à leur supervision.
- Documentez les produits et les pipelines de données.
- Développez une sensibilité à la conception de solutions rentables.
- Contribuez à améliorer les performances et l’évolutivité des pipelines.
- Aidez à surveiller l’utilisation de la plateforme.
Exigences
- Environ 1 à 2 ans d’expérience ou une première exposition à l’ingénierie des données, au développement logiciel ou à l’analyse de données.
- Bonne connaissance pratique de SQL.
- Expérience de base en programmation, de préférence avec Python.
- Connaissance générale des plateformes cloud telles qu’Azure ou GCP.
- Connaissance générale des technologies d’entrepôt de données telles que Snowflake.
- Familiarité avec la gestion de versions et intérêt pour CI/CD et les tests automatisés.
- Compréhension de base des concepts de modélisation des données, notamment OLTP et OLAP.
- Familiarité avec les données structurées et semi-structurées.
- Expérience des bases de données SQL.
- Volonté de prendre en charge les tâches confiées et de les mener à bien.
- Capacité à résoudre les problèmes de manière pragmatique.
- Intérêt pour les environnements de travail agiles.
- Bonnes compétences en communication.
- Capacité à travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires.
- Ouverture aux retours et à l’accompagnement.
- Un diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques, science des données ou dans un domaine connexe est souhaitable.
- Une première expérience avec des outils d’orchestration tels que Prefect, Airflow ou ADF est un atout.
- Une première expérience avec dbt ou des outils de transformation similaires est un atout.
Avantages
- Organisation du travail hybride.
- Apprentissage et développement grâce à l’accompagnement, aux retours, au coaching et au partage des connaissances.
- Participation au chapitre Ingénierie des données.
- Possibilités de travailler avec des technologies cloud modernes et des pratiques d’ingénierie actuelles.
- Pratiques de travail agiles.