Hiscox on erikoistunut vakuutusyhtiö, joka palvelee sekä yrityksiä että yksityishenkilöitä tarjoamalla vakuutusturvaa monimutkaisiin ja poikkeuksellisiin riskeihin. Sen palveluihin kuuluvat jälleenvakuutukset, taide- ja yksityisasiakasvakuutukset, erikois- ja omaisuusvakuutukset sekä henkilökohtaiset, koti-, yritys-, matka- ja tapahtumavakuutukset. Vuodesta 1901 lähtien Hiscox on yhdistänyt vakuutusalan asiantuntemuksen ja nopean asiakaspalvelun kansainvälisessä toiminnassaan.
Nuorempi data-insinööri – Hiscox, Lissabon
Auta rakentamaan pilvipohjaisia dataputkia ja datatuotteita Hiscoxin jälleenvakuutusanalytiikan tueksi. Työskentele Snowflaken, Azuren, GCP:n, Pythonin, SQL:n ja dbt:n parissa sekä opi datanhallintaa ja DevOps-käytäntöjä.
Kuvaus
- Auta rakentamaan ja ylläpitämään dataputkia ja datatuotteita niiden koko elinkaaren ajan.
- Toteuta määriteltyjä suunnittelutehtäviä kokeneempien data-insinöörien ja johtavien data-insinöörien ohjauksessa.
- Tue täsmällisen ja helposti saatavilla olevan datan käyttöä analytiikassa ja raportoinnissa.
- Auta tuottamaan liiketoiminta-arvoa vaiheittain ketterillä käytännöillä.
- Osallistu konseptien toimivuuden kokeiluihin ja muihin kokeiluihin.
- Sovella pilviteknologioiden kehitys- ja DevOps-käytäntöjä, kuten CI/CD:tä ja testausta.
- Rakenna ratkaisuja esimerkiksi Snowflake-, Azure- ja GCP-alustoille.
- Kirjoita selkeää ja ylläpidettävää koodia Pythonilla, SQL:llä, dbt:llä ja orkestrointityökaluilla.
- Osallistu koodikatselmointeihin ja hyödynnä saamaasi palautetta.
- Seuraa dataputkia ja auta selvittämään ongelmia.
- Tee yhteistyötä data-insinöörien, datatieteilijöiden ja sidosryhmien kanssa.
- Auta tuoteomistajia toimittamaan dataratkaisuja.
- Osallistu Data Engineering -yhteisön toimintaan ja jaa osaamistasi.
- Auta liiketoiminnan käyttäjiä ymmärtämään dataa.
- Noudata datanhallinnan, laadun ja tietoturvan käytäntöjä.
- Tue dataputkien validointia, tiedon alkuperän jäljittämistä ja seurantaa.
- Dokumentoi datatuotteet ja dataputket.
- Kehitä ymmärrystä kustannustehokkaasta ratkaisusuunnittelusta.
- Auta parantamaan dataputkien suorituskykyä ja skaalautuvuutta.
- Auta seuraamaan alustan käyttöä.
Vaatimukset
- Noin 1–2 vuoden kokemus data-alalta, ohjelmistokehityksestä tai analytiikasta tai perehtyneisyys näihin.
- SQL:n käytännön tuntemus.
- Ohjelmointikokemusta, mieluiten Pythonilla.
- Tuntemusta pilvialustoista, kuten Azuresta tai GCP:stä.
- Tuntemusta tietovarastoteknologioista, kuten Snowflakesta.
- Lähdekoodin hallinnan tuntemus sekä kiinnostus CI/CD:hen ja automatisoituun testaukseen.
- Tietomallinnuksen peruskäsitteiden tuntemus, mukaan lukien OLTP ja OLAP.
- Rakenteisen ja puolirakenteisen datan tuntemus.
- Kokemusta SQL-tietokannoista.
- Halukkuus ottaa vastuuta annetuista tehtävistä ja saattaa ne päätökseen.
- Käytännönläheiset ongelmanratkaisutaidot.
- Kiinnostus ketterään työskentelyyn.
- Hyvät viestintätaidot.
- Kyky työskennellä monialaisissa tiimeissä.
- Avoimuus palautteelle ja valmennukselle.
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, matematiikan, datatieteen tai vastaavan alan tutkinto katsotaan eduksi.
- Kokemus orkestrointityökaluista, kuten Prefectistä, Airflow'sta tai ADF:stä, on eduksi.
- Kokemus dbt:stä tai vastaavista datan muunnostyökaluista on eduksi.
Edut
- Hybridityöjärjestely.
- Oppimista ja kehittymistä kokeneempien antaman ohjauksen, palautteen, valmennuksen ja tiedon jakamisen kautta.
- Mahdollisuus osallistua Data Engineering -yhteisön toimintaan.
- Mahdollisuus työskennellä modernien pilviteknologioiden ja kehityskäytäntöjen parissa.
- Ketterät työskentelykäytännöt.