Prefect
Prefect
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Prefect entwickelt Software zur Workflow-Orchestrierung für Daten- und Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieure. Die Plattform unterstützt Teams dabei, Python-Workflows mit Zeitplanung, Wiederholungsversuchen, Caching, Kontrollen der Ausführungsumgebung und transparenter operativer Übersicht auszuführen. Durch die Unterstützung flexiblen Python-Codes, anstatt starre DAG-Strukturen vorauszusetzen, soll Prefect die Entwicklung und Wiederherstellung von Datenpipelines anpassungsfähiger machen. Das Unternehmen bietet sowohl Cloud- als auch Open-Source-Lösungen zum Aufbau und Betrieb zuverlässiger Workflows.

Developer-Success-Engineer – Remote in den Vereinigten Staaten

Unterstütze Kunden bei der Fehlerbehebung in Prefect- und Dagster-Workflow-Automatisierungen über Cloud-, Container- und Kubernetes-Umgebungen hinweg. Übernimm eskalierte technische Probleme und verbessere Support-Dokumentation, Tools und Kundenergebnisse.

Beschreibung

  • Diagnostiziere und behebe technische Probleme in den Prefect- und Dagster-Umgebungen von Kunden
  • Begleite Kundenprobleme bis zur Lösung und fungiere während Eskalationen als primäre Ansprechperson
  • Untersuche Installationen, Integrationen, Bereitstellungen, Cloud-Infrastruktur, Container und Kubernetes-Systeme
  • Ermittle Ursachen und liefere Diagnosen auf Grundlage klarer technischer Nachweise
  • Erstelle Dokumentationen, Debugging-Leitfäden und Tools, die wiederkehrende Supportanfragen reduzieren
  • Erkläre Supportgrenzen klar und hilf Kunden, praktische nächste Schritte zu identifizieren
  • Teile regelmäßig Fortschrittsupdates und stelle sicher, dass eskalierte Probleme vollständig gelöst werden
  • Melde reproduzierbare Produktfehler und wiederkehrende Fehlermuster an Engineering und Product
  • Verwalte die Support-Warteschlange selbstständig und löse mittelschwere Probleme eigenständig von Anfang bis Ende
  • Arbeite nach einem Abdeckungszeitplan von 9 bis 17 Uhr Pacific Time und beteilige dich an einer gemeinsamen Rufbereitschaft
  • Leiste Codebeiträge und biete beratende Unterstützung, während agentenbasierte Tools routinemäßige Anfragen übernehmen

Anforderungen

  • Fließende Python-Kenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, von anderen geschriebenen Code zu lesen und zu debuggen
  • Praktische Erfahrung mit Workloads in mindestens einer großen Cloud-Umgebung sowie mit Containern oder Kubernetes
  • Erfahrung mit einem Workflow-Orchestrator wie Prefect, Dagster, Airflow oder einer vergleichbaren Plattform
  • Starkes Interesse an Data Engineering
  • Nachgewiesene Erfahrung in technischer Arbeit mit Kundenkontakt, etwa im Support, in der Solutions Engineering oder in Developer Relations
  • In der Lage, Ursachen skeptischen Senior Engineers klar zu erklären und ihr Vertrauen zu gewinnen
  • Erfahrung mit Prefect oder Dagster ist von Vorteil
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten sind von Vorteil
  • Vertrautheit mit SQL und Data Warehouses ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Erstellung von Support-Tools oder Automatisierungen ist von Vorteil
  • Arbeitsberechtigung in den Vereinigten Staaten
  • Muss angeben, ob eine Visumsförderung erforderlich ist

Zusatzleistungen

  • Remote-orientiertes Team mit einer ausgeprägt flexiblen Kultur
  • Aktienoptionen
  • 401(k) mit einem sofort unverfallbaren Arbeitgeberzuschuss von 5 %
  • Unbegrenzte bezahlte freie Tage
  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfsversicherung
  • Großzügige Elternzeit
  • Lebensversicherung und Leistungen bei Berufsunfähigkeit
  • Monatlicher Zuschuss von 800 US-Dollar für die Arbeit im Homeoffice

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