Prefect sviluppa software per l’orchestrazione dei workflow destinato agli ingegneri dei dati e del machine learning. La sua piattaforma aiuta i team a eseguire workflow Python con pianificazione, nuovi tentativi, caching, controlli sugli ambienti di esecuzione e una chiara visibilità operativa. Supportando codice Python flessibile invece di richiedere strutture rigide basate su DAG, Prefect è progettata per rendere più adattabili lo sviluppo e il ripristino delle pipeline di dati. L’azienda offre soluzioni cloud e open source per creare e gestire workflow affidabili.
Developer Success Engineer — Lavoro da remoto negli Stati Uniti
Aiuta i clienti a risolvere i problemi di automazione dei flussi di lavoro con Prefect e Dagster in ambienti cloud, containerizzati e Kubernetes. Gestisci i problemi tecnici sottoposti a escalation, rafforzando al contempo la documentazione di supporto, gli strumenti e i risultati per i clienti.
Stati Uniti128.000 $ – 176.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseRelazioni con gli sviluppatoriDescrizione
- Diagnosticare e risolvere i problemi tecnici negli ambienti Prefect e Dagster dei clienti
- Gestire i problemi dei clienti fino alla risoluzione, fungendo da principale punto di contatto durante le escalation
- Risolvere i problemi relativi a installazioni, integrazioni, distribuzioni, infrastrutture cloud, container e sistemi Kubernetes
- Determinare le cause principali e fornire diagnosi supportate da chiare evidenze tecniche
- Sviluppare documentazione, guide per il debugging e strumenti che riducano le richieste di supporto ricorrenti
- Spiegare chiaramente i limiti del supporto e aiutare i clienti a individuare i prossimi passi pratici
- Condividere aggiornamenti costanti sui progressi e garantire la completa risoluzione dei problemi sottoposti a escalation
- Segnalare a Ingegneria e Prodotto difetti riproducibili e schemi ricorrenti di errore
- Gestire autonomamente la coda di supporto e risolvere dall’inizio alla fine problemi di complessità moderata
- Lavorare con un orario di copertura dalle 9:00 alle 17:00, ora del Pacifico, e partecipare a una rotazione condivisa di reperibilità
- Contribuire al codice e fornire supporto consulenziale man mano che gli strumenti basati su agenti gestiscono le richieste di routine
Requisiti
- Conoscenza fluente di Python, inclusa la capacità di leggere ed eseguire il debugging del codice scritto da altri
- Esperienza pratica nell’esecuzione di workload in almeno un importante ambiente cloud e in container o Kubernetes
- Esperienza nell’utilizzo di un orchestratore di workflow come Prefect, Dagster, Airflow o una piattaforma comparabile
- Forte interesse per l’ingegneria dei dati
- Esperienza comprovata in ruoli tecnici a contatto con i clienti, come supporto, solution engineering o relazioni con gli sviluppatori
- Capacità di spiegare chiaramente le cause principali a ingegneri senior scettici e conquistarne la fiducia
- L’esperienza con Prefect o Dagster costituisce un titolo preferenziale
- I contributi a progetti open source costituiscono un titolo preferenziale
- La familiarità con SQL e i data warehouse costituisce un titolo preferenziale
- L’esperienza nella creazione di strumenti di supporto o automazione costituisce un titolo preferenziale
- Autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti
- È necessario indicare se è richiesta la sponsorizzazione del visto
Benefit
- Team da remoto fin dall’inizio con una cultura che privilegia la flessibilità
- Opzioni su azioni della società
- 401(k) con un contributo aziendale del 5%, soggetto a maturazione immediata
- Ferie retribuite illimitate
- Assicurazione medica, dentistica e oculistica
- Congedo parentale generoso
- Assicurazione sulla vita e prestazioni di invalidità
- Indennità mensile di 800 USD per il lavoro da remoto