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General Motors
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Sponsor für H1B-VisumAutomobilindustrieFertigungTransport
General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist bei General Motors, Warren, MI (Hybrid)

Gestalten Sie die KI und die digitale Transformation im Bereich Fahrzeugqualität von General Motors mit. Entwickeln Sie Prognosemodelle, Datenpipelines und Entscheidungshilfen.

USVereinigte StaatenMIMichiganHybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Unterstützung der digitalen Transformation und der Einführung von KI für GM Quality Connected Customer Continuous Improvement
  • Ermittlung und Präzisierung der Anforderungen von Stakeholdern
  • Entwurf und Bereitstellung neuer Datenpipelines
  • Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
  • Erstellung von Schnittstellen zur direkten Entscheidungsunterstützung
  • Empfehlung und Umsetzung wirkungsvoller Analysen für Qualitätsteams
  • Entwicklung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie von Machine-Learning-Algorithmen
  • Untersuchung vielfältiger Daten zur Erkennung von Trends und Mustern
  • Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten für die Analyse
  • Überwachung der Modellleistung und Sicherstellung der Wirksamkeit
  • Vermittlung komplexer Erkenntnisse durch Datenvisualisierung und Storytelling
  • Bereitstellung analytischer Datensätze und Benutzeroberflächen mit funktionsübergreifenden technischen Teams
  • Dokumentation von Modellen, Workflows und technischen Prozessen
  • Entwicklung wiederverwendbarer, skalierbarer Codes und Prozesse zur Steigerung der Liefereffizienz

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Datenwissenschaft, Analytics, Operations Research, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Statistik, Volkswirtschaft, Informatik, angewandter Mathematik oder einer anderen quantitativen Fachrichtung
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer verwandten Position
  • Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung großer analytischer Datensätze oder Machine-Learning-Modelle
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Spark oder vergleichbaren Abfragetechnologien
  • Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Tableau oder vergleichbaren Visualisierungstools
  • Sehr gute Kenntnisse in Databricks oder vergleichbaren Data-Lake-Plattformen
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen Teams bei der Erstellung analytischer Datensätze
  • Fähigkeit, mehrere Prioritäten und Projekte zu steuern und dabei die Qualität sicherzustellen
  • Ausgeprägte Zuhör- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Kollaborative Arbeitsweise
  • Fähigkeit, übergreifende Geschäftszusammenhänge mit umsetzbaren Erkenntnissen und Empfehlungen zu verknüpfen
  • Darf jetzt oder künftig keine Einwanderungsunterstützung durch GM benötigen, einschließlich H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 oder anderer Unterstützung im Einwanderungsbereich
  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Ressourcen zur Unterstützung des Wohlbefindens bei der Arbeit und zu Hause
  • Zugang zu Ressourcen rund um Total Rewards
  • Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen verfügbar

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