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General Motors
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Sponsor per visto H1BAutomotiveIndustria manifatturieraTrasporti
General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist presso General Motors, Warren, MI (ibrido)

Promuovi l’intelligenza artificiale e la trasformazione digitale per le operazioni di qualità dei veicoli di General Motors. Sviluppa modelli predittivi, pipeline di dati e interfacce di supporto alle decisioni.

USStati UnitiMIMichiganIbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSparkSQLTableau

Descrizione

  • Supportare la trasformazione digitale e l’abilitazione dell’intelligenza artificiale per il miglioramento continuo del cliente connesso della Qualità di GM
  • Raccogliere e chiarire le esigenze degli stakeholder
  • Progettare e fornire nuove pipeline di dati
  • Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning
  • Creare interfacce che supportino il processo decisionale diretto
  • Raccomandare e implementare analisi ad alto impatto per i team della qualità
  • Creare modelli predittivi e prescrittivi e algoritmi di machine learning
  • Esaminare dati diversi per identificare tendenze e schemi
  • Preparare dati strutturati e non strutturati per l’analisi
  • Monitorare le prestazioni dei modelli e mantenerne l’efficacia
  • Spiegare risultati complessi attraverso la visualizzazione dei dati e lo storytelling
  • Fornire dataset analitici e interfacce utente con team tecnici interfunzionali
  • Documentare modelli, flussi di lavoro e processi tecnici
  • Sviluppare codice e processi ripetibili e scalabili che migliorino l’efficienza della distribuzione

Requisiti

  • Laurea in data science, analisi, ricerca operativa, ingegneria, economia aziendale, statistica, economia, informatica, matematica applicata o altra disciplina quantitativa
  • Almeno due anni di esperienza come data scientist o in un ruolo correlato
  • Esperienza nello sviluppo, nella distribuzione e nel monitoraggio di grandi dataset analitici o modelli di machine learning
  • Conoscenza approfondita di Python o di un linguaggio di programmazione comparabile
  • Conoscenza approfondita di SQL, Spark o tecnologie di interrogazione comparabili
  • Conoscenza approfondita di Power BI, Tableau o strumenti di visualizzazione comparabili
  • Conoscenza approfondita di Databricks o piattaforme di data lake comparabili
  • Capacità di collaborare con diversi team tecnici per produrre dataset analitici
  • Capacità di gestire più priorità e progetti mantenendo la qualità
  • Forti capacità di ascolto e comunicazione
  • Approccio collaborativo al lavoro di squadra
  • Capacità di collegare il contesto aziendale generale a insight e raccomandazioni concrete
  • Non deve richiedere la sponsorizzazione per l’immigrazione da parte di GM ora o in futuro, inclusi H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 o altro supporto per l’immigrazione
  • È preferibile un master o un dottorato in informatica, economia aziendale, statistica, matematica o un campo correlato

Benefit

  • Risorse pensate per sostenere il benessere sul lavoro e a casa
  • Accesso alle risorse di Total Rewards
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati con disabilità

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