General Motors je globalno avtomobilsko in proizvodno podjetje, ki deluje na področjih razvoja vozil, proizvodnje, transporta in informacijske tehnologije. Podjetje GM, ustanovljeno leta 1908, razvija tehnologije, namenjene napredku mobilnosti, hkrati pa sledi viziji nič prometnih nesreč, nič emisij in nič zastojev. Njegove mednarodne dejavnosti povezujejo velike multidisciplinarne ekipe, osredotočene na inovacije, trajnostni promet in prihodnost avtomobilske industrije.
Podatkovni znanstvenik pri General Motorsu, Warren, MI (hibridno)
Spodbujajte umetno inteligenco in digitalno preobrazbo na področju kakovosti vozil družbe General Motors. Razvijajte napovedne modele, podatkovne cevovode in vmesnike za podporo odločanju.
Opis
- Podpirajte digitalno preobrazbo in uvajanje umetne inteligence v okviru GM Quality Connected Customer Continuous Improvement
- Zbirajte in pojasnjujte potrebe deležnikov
- Načrtujte in zagotavljajte nove podatkovne cevovode
- Razvijajte rešitve umetne inteligence in strojnega učenja
- Ustvarjajte vmesnike, ki podpirajo neposredno odločanje
- Priporočajte in uvajajte analitične rešitve z velikim učinkom za ekipe za kakovost
- Izdelujte napovedne in preskriptivne modele ter algoritme strojnega učenja
- Preučujte različne podatke za prepoznavanje trendov in vzorcev
- Pripravljajte strukturirane in nestrukturirane podatke za analizo
- Spremljajte delovanje modelov in ohranjajte njihovo učinkovitost
- Kompleksne ugotovitve pojasnjujte z vizualizacijo podatkov in pripovedovanjem zgodb
- Zagotavljajte analitične nabore podatkov in uporabniške vmesnike s tehničnimi ekipami iz različnih funkcij
- Dokumentirajte modele, delovne tokove in tehnične procese
- Razvijajte ponovljivo, razširljivo kodo in procese, ki izboljšujejo učinkovitost zagotavljanja
Zahteve
- Diploma iz podatkovne znanosti, analitike, operacijskih raziskav, inženirstva, poslovnih ved, statistike, ekonomije, računalništva, uporabne matematike ali druge kvantitativne discipline
- Vsaj dve leti izkušenj kot podatkovni znanstvenik ali na sorodnem delovnem mestu
- Izkušnje z razvojem, uvajanjem in spremljanjem velikih analitičnih naborov podatkov ali modelov strojnega učenja
- Znanje Pythona ali primerljivega programskega jezika
- Znanje SQL, Sparka ali primerljivih tehnologij za poizvedbe
- Znanje orodij Power BI, Tableau ali primerljivih orodij za vizualizacijo
- Znanje Databricks ali primerljivih platform podatkovnih jezer
- Sposobnost sodelovanja z različnimi tehničnimi ekipami pri izdelavi analitičnih naborov podatkov
- Sposobnost upravljanja več prednostnih nalog in projektov ob ohranjanju kakovosti
- Odlične sposobnosti poslušanja in sporazumevanja
- Sodelovalen pristop k timskemu delu
- Sposobnost povezovanja širšega poslovnega konteksta z uporabnimi vpogledi in priporočili
- Zdaj ali v prihodnosti ne smete potrebovati imigracijskega sponzorstva družbe GM, vključno s H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 ali drugo imigracijsko podporo
- Prednost imata magistrska ali doktorska izobrazba iz računalništva, poslovnih ved, statistike, matematike ali sorodnega področja
Ugodnosti
- Viri, namenjeni podpori dobremu počutju pri delu in doma
- Dostop do virov Total Rewards
- Kandidatom z invalidnostmi so na voljo razumne prilagoditve