General Motors
General Motors
General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.

General Motors'ta Veri Bilimci, Warren, MI (Hibrit)

General Motors'un araç kalite operasyonlarında yapay zekâ ve dijital dönüşümü ilerletin. Tahmine dayalı modeller, veri hatları ve karar destek arayüzleri geliştirin.

Açıklama

  • GM Quality Connected Customer Continuous Improvement için dijital dönüşümü ve yapay zekâ kullanımını destekleyin
  • Paydaş ihtiyaçlarını toplayın ve netleştirin
  • Yeni veri hatları tasarlayın ve uygulamaya alın
  • Yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümleri geliştirin
  • Doğrudan karar vermeyi destekleyen arayüzler oluşturun
  • Kalite ekipleri için yüksek etkili analizler önerin ve uygulayın
  • Tahmine dayalı ve kuralcı modeller ile makine öğrenimi algoritmaları geliştirin
  • Trendleri ve örüntüleri belirlemek için çeşitli verileri inceleyin
  • Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analize hazırlayın
  • Model performansını izleyin ve etkinliği koruyun
  • Karmaşık bulguları veri görselleştirme ve anlatı yoluyla açıklayın
  • Çapraz fonksiyonlu teknik ekiplerle analitik veri kümeleri ve kullanıcı arayüzleri sunun
  • Modelleri, iş akışlarını ve teknik süreçleri belgelendirin
  • Teslimat verimliliğini artıran tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir kod ile süreçler geliştirin

Gereksinimler

  • Veri bilimi, analitik, yöneylem araştırması, mühendislik, işletme, istatistik, ekonomi, bilgisayar bilimi, uygulamalı matematik veya başka bir nicel disiplinde lisans derecesi
  • Veri bilimcisi veya ilgili bir rolde en az iki yıl deneyim
  • Büyük analitik veri kümeleri veya makine öğrenimi modelleri geliştirme, kullanıma alma ve izleme deneyimi
  • Python veya karşılaştırılabilir bir programlama dilinde yetkinlik
  • SQL, Spark veya karşılaştırılabilir sorgu teknolojilerinde yetkinlik
  • Power BI, Tableau veya karşılaştırılabilir görselleştirme araçlarında yetkinlik
  • Databricks veya karşılaştırılabilir veri gölü platformlarında yetkinlik
  • Analitik veri kümeleri oluşturmak için farklı teknik ekiplerle iş birliği yapabilme
  • Kaliteyi korurken birden fazla önceliği ve projeyi yönetebilme
  • Güçlü dinleme ve iletişim becerileri
  • Ekip çalışmasına iş birlikçi yaklaşım
  • Geniş iş bağlamını uygulanabilir içgörülere ve önerilere dönüştürebilme
  • Şimdi veya gelecekte H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 ya da diğer göçmenlik desteği dahil GM göçmenlik sponsorluğuna ihtiyaç duymamalı
  • Bilgisayar bilimi, işletme, istatistik, matematik veya ilgili bir alanda yüksek lisans ya da doktora tercih edilir

Yan Haklar

  • İş yerinde ve evde refahı desteklemek üzere tasarlanmış kaynaklar
  • Total Rewards kaynaklarına erişim
  • Engelli adaylar için makul düzenlemeler sunulur

İlgili İş İlanları

Cushman & Wakefield

Kıdemli Yönetici, Veri Mühendisliği — Cushman & Wakefield (Uzaktan, ABD)

Cushman & Wakefield

Küresel ticari gayrimenkul hizmetleri şirketi Cushman & Wakefield için veri mühendisliği ekiplerine ve platform teslimatına liderlik edin. Databricks ve Azure veri platformlarını geliştirip işletirken yönetişime, paydaş sonuçlarına ve ekip gelişimine yön verin.

Aç
Booz Allen Hamilton

Kıdemli Lider Veri Mühendisi, Databricks

Booz Allen Hamilton

Booz Allen Hamilton’ın kamu kurumu müşterileri için AWS üzerinde ölçeklenebilir Databricks veri hatları ve modellerinin geliştirilmesine liderlik edin. Teknik ekiplere yön verin; uygulamalı liderlik ve mentorlukla güvenli veri işlemeyi destekleyin.

Aç
Booz Allen Hamilton

SQL Veri Mühendisi, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Booz Allen’in federal sağlık ve düzenleyici bilim çalışmalarına yönelik ölçeklenebilir Databricks işlem hatları ve analiz veri kümeleri oluşturun. Görev açısından kritik kararları destekleyen güvenli veri çözümleri sunmak için teknik ekiplerle iş birliği yapın.

Aç
PNC

Kıdemli Yazılım Mühendisi, Veri ve Otomasyon (MLOps)

PNC

PNC'de veri platformları, MLOps ve bulut otomasyonunun geliştirilmesine liderlik edin. Azure, AWS ve modern veri işleme teknolojileriyle güvenli kurumsal çözümler oluşturun.

Aç
Regions Bank

Bulut Veri Mühendisi, Yapay Zekâ Platformu — Regions Bank (Hibrit, Hoover, Alabama)

Regions Bank

Regions Bank için makine öğrenimini, analitiği ve kurumsal veri sistemlerini destekleyen bulut veri hatları ve yapay zekâ uygulamaları geliştirin. Görev, Alabama’nın Hoover kentinde hibrit çalışma düzenindedir.

Aç
Henry Schein

Kıdemli Veri Mühendisi

Henry Schein

Henry Schein One’da ölçeklenebilir veri platformları, akış sistemleri ve analitik için teknik stratejiye liderlik ederek diş hekimliği teknolojilerini destekleyin. Güvenilirliği ve mühendislik uygulamalarını geliştirirken teknik teslimata yön verin.

Aç