Η General Motors είναι μια παγκόσμια εταιρεία αυτοκινήτων και κατασκευής με δραστηριότητες στη μηχανική οχημάτων, την παραγωγή, τις μεταφορές και την τεχνολογία πληροφοριών. Ιδρύθηκε το 1908 και αναπτύσσει τεχνολογίες με στόχο την προώθηση της κινητικότητας, επιδιώκοντας παράλληλα το όραμά της για μηδενικές συγκρούσεις, μηδενικές εκπομπές και μηδενική συμφόρηση. Οι διεθνείς δραστηριότητές της φέρνουν κοντά μεγάλες, διεπιστημονικές ομάδες που επικεντρώνονται στην καινοτομία, τις βιώσιμες μεταφορές και το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Επιστήμονας Δεδομένων στη General Motors, Γουόρεν, Μίσιγκαν (Υβριδικά)
Προώθησε την τεχνητή νοημοσύνη και τον ψηφιακό μετασχηματισμό για τις λειτουργίες ποιότητας οχημάτων της General Motors. Ανάπτυξε προγνωστικά μοντέλα, αγωγούς δεδομένων και διεπαφές υποστήριξης αποφάσεων.
Περιγραφή
- Υποστήριξη του ψηφιακού μετασχηματισμού και της αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για τη συνεχή βελτίωση συνδεδεμένων πελατών στον τομέα ποιότητας της GM
- Συλλογή και αποσαφήνιση των αναγκών των ενδιαφερόμενων μερών
- Σχεδιασμός και παράδοση νέων αγωγών δεδομένων
- Ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Δημιουργία διεπαφών που υποστηρίζουν την άμεση λήψη αποφάσεων
- Πρόταση και υλοποίηση αναλύσεων υψηλού αντίκτυπου για τις ομάδες ποιότητας
- Κατασκευή προγνωστικών και κανονιστικών μοντέλων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
- Εξέταση διαφορετικών δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων και μοτίβων
- Προετοιμασία δομημένων και μη δομημένων δεδομένων για ανάλυση
- Παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων και διατήρηση της αποτελεσματικότητάς τους
- Επεξήγηση σύνθετων ευρημάτων μέσω οπτικοποίησης δεδομένων και αφήγησης
- Παράδοση αναλυτικών συνόλων δεδομένων και διεπαφών χρήστη με διαλειτουργικές τεχνικές ομάδες
- Τεκμηρίωση μοντέλων, ροών εργασίας και τεχνικών διαδικασιών
- Ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμου και επεκτάσιμου κώδικα και διαδικασιών που βελτιώνουν την αποδοτικότητα παράδοσης
Απαιτήσεις
- Πτυχίο σε επιστήμη δεδομένων, αναλυτική, επιχειρησιακή έρευνα, μηχανική, διοίκηση επιχειρήσεων, στατιστική, οικονομικά, επιστήμη υπολογιστών, εφαρμοσμένα μαθηματικά ή άλλο ποσοτικό κλάδο
- Τουλάχιστον δύο χρόνια εμπειρίας ως επιστήμονας δεδομένων ή σε συναφή ρόλο
- Εμπειρία στην ανάπτυξη, την ανάπτυξη σε παραγωγή και την παρακολούθηση μεγάλων αναλυτικών συνόλων δεδομένων ή μοντέλων μηχανικής μάθησης
- Άριστη γνώση Python ή συγκρίσιμης γλώσσας προγραμματισμού
- Άριστη γνώση SQL, Spark ή συγκρίσιμων τεχνολογιών ερωτημάτων
- Άριστη γνώση Power BI, Tableau ή συγκρίσιμων εργαλείων οπτικοποίησης
- Άριστη γνώση Databricks ή συγκρίσιμων πλατφορμών data lake
- Ικανότητα συνεργασίας με διαφορετικές τεχνικές ομάδες για την παραγωγή αναλυτικών συνόλων δεδομένων
- Ικανότητα διαχείρισης πολλαπλών προτεραιοτήτων και έργων με διατήρηση της ποιότητας
- Ισχυρές δεξιότητες ακρόασης και επικοινωνίας
- Συνεργατική προσέγγιση στην ομαδική εργασία
- Ικανότητα σύνδεσης του ευρύτερου επιχειρηματικού πλαισίου με αξιοποιήσιμες γνώσεις και συστάσεις
- Δεν πρέπει να απαιτείται από τον υποψήφιο χορηγία μετανάστευσης από τη GM τώρα ή στο μέλλον, συμπεριλαμβανομένων των H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 ή άλλης υποστήριξης μετανάστευσης
- Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, τη διοίκηση επιχειρήσεων, τη στατιστική, τα μαθηματικά ή συναφή κλάδο προτιμάται
Παροχές
- Πόροι σχεδιασμένοι για την υποστήριξη της ευεξίας στην εργασία και στο σπίτι
- Πρόσβαση σε πόρους Total Rewards
- Διατίθενται εύλογες προσαρμογές για υποψηφίους με αναπηρίες