General Motors
General Motors
General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.

Científico de datos en General Motors, Warren, MI (híbrido)

Impulsa la inteligencia artificial y la transformación digital para las operaciones de calidad de vehículos de General Motors. Desarrolla modelos predictivos, canalizaciones de datos e interfaces de apoyo a la toma de decisiones.

Descripción

  • Apoyar la transformación digital y la adopción de la inteligencia artificial para la mejora continua del cliente conectado de Calidad de GM
  • Recopilar y aclarar las necesidades de las partes interesadas
  • Diseñar y entregar nuevas canalizaciones de datos
  • Desarrollar soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Crear interfaces que respalden la toma de decisiones directa
  • Recomendar e implementar análisis de alto impacto para los equipos de calidad
  • Crear modelos predictivos y prescriptivos y algoritmos de aprendizaje automático
  • Examinar datos diversos para identificar tendencias y patrones
  • Preparar datos estructurados y no estructurados para su análisis
  • Supervisar el rendimiento de los modelos y mantener su eficacia
  • Explicar hallazgos complejos mediante la visualización de datos y la narración
  • Entregar conjuntos de datos analíticos e interfaces de usuario con equipos técnicos multifuncionales
  • Documentar modelos, flujos de trabajo y procesos técnicos
  • Desarrollar código y procesos repetibles y escalables que mejoren la eficiencia de entrega

Requisitos

  • Licenciatura en ciencia de datos, análisis, investigación de operaciones, ingeniería, negocios, estadística, economía, informática, matemáticas aplicadas u otra disciplina cuantitativa
  • Al menos dos años de experiencia como científico de datos o en un puesto relacionado
  • Experiencia en el desarrollo, implementación y supervisión de grandes conjuntos de datos analíticos o modelos de aprendizaje automático
  • Dominio de Python o de un lenguaje de programación comparable
  • Dominio de SQL, Spark o tecnologías de consulta comparables
  • Dominio de Power BI, Tableau o herramientas de visualización comparables
  • Dominio de Databricks o plataformas de lagos de datos comparables
  • Capacidad para colaborar con diversos equipos técnicos para producir conjuntos de datos analíticos
  • Capacidad para gestionar múltiples prioridades y proyectos manteniendo la calidad
  • Sólidas habilidades de escucha y comunicación
  • Enfoque colaborativo para el trabajo en equipo
  • Capacidad para conectar un contexto empresarial amplio con ideas y recomendaciones prácticas
  • No debe requerir patrocinio migratorio de GM ahora ni en el futuro, incluidos H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 u otro tipo de apoyo migratorio
  • Se prefiere una maestría o un doctorado en informática, negocios, estadística, matemáticas o un campo relacionado

Beneficios

  • Recursos diseñados para apoyar el bienestar en el trabajo y en el hogar
  • Acceso a recursos de Recompensas Totales
  • Adaptaciones razonables disponibles para candidatos con discapacidades

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