General Motors avtomobil muhandisligi, ishlab chiqarish, transport va axborot texnologiyalari yo‘nalishlarida faoliyat yurituvchi global avtomobilsozlik va ishlab chiqarish kompaniyasidir. 1908-yilda tashkil etilgan GM nol darajadagi avariyalar, nol chiqindilar va nol tirbandlik haqidagi qarashlarini amalga oshirish bilan birga, harakatlanish imkoniyatlarini rivojlantirishga qaratilgan texnologiyalarni ishlab chiqadi. Kompaniyaning xalqaro faoliyati innovatsiyalar, barqaror transport va avtomobilsozlik sanoatining kelajagiga e’tibor qaratadigan yirik, ko‘p yo‘nalishli jamoalarni birlashtiradi.
General Motors kompaniyasida ma'lumotlar bo'yicha olim, Uorren, MI (Gibrid)
General Motors kompaniyasining transport vositalari sifati operatsiyalarida sun'iy intellekt va raqamli transformatsiyani rivojlantiring. Bashoratli modellar, ma'lumotlar quvurlari va qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlovchi interfeyslarni ishlab chiqing.
Tavsif
- GM Quality Connected Customer Continuous Improvement yo'nalishi uchun raqamli transformatsiya va sun'iy intellektni joriy etishni qo'llab-quvvatlash
- Manfaatdor tomonlar ehtiyojlarini yig'ish va aniqlashtirish
- Yangi ma'lumotlar quvurlarini loyihalash va joriy etish
- Sun'iy intellekt va mashinaviy o'rganish yechimlarini ishlab chiqish
- Bevosita qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlovchi interfeyslar yaratish
- Sifat jamoalari uchun yuqori ta'sirga ega tahlillarni tavsiya qilish va joriy etish
- Bashoratli va preskriptiv modellar hamda mashinaviy o'rganish algoritmlarini yaratish
- Trendlar va qonuniyatlarni aniqlash uchun turli ma'lumotlarni tekshirish
- Tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarni tahlilga tayyorlash
- Model samaradorligini kuzatish va uning ta'sirchanligini saqlash
- Murakkab natijalarni ma'lumotlarni vizuallashtirish va hikoyalash orqali tushuntirish
- Turli funksional texnik jamoalar bilan analitik ma'lumotlar to'plamlari va foydalanuvchi interfeyslarini taqdim etish
- Modellar, ish oqimlari va texnik jarayonlarni hujjatlashtirish
- Yetkazib berish samaradorligini oshiradigan takrorlanuvchan va kengaytiriladigan kod hamda jarayonlarni ishlab chiqish
Talablar
- Ma'lumotlar ilmi, analitika, operatsiyalarni tadqiq qilish, muhandislik, biznes, statistika, iqtisodiyot, kompyuter fanlari, amaliy matematika yoki boshqa miqdoriy yo'nalishda bakalavr darajasi
- Ma'lumotlar bo'yicha olim yoki tegishli lavozimda kamida ikki yillik tajriba
- Katta analitik ma'lumotlar to'plamlari yoki mashinaviy o'rganish modellarini ishlab chiqish, joriy etish va monitoring qilish tajribasi
- Python yoki unga tenglashtiriladigan dasturlash tilini bilish
- SQL, Spark yoki unga tenglashtiriladigan so'rov texnologiyalarini bilish
- Power BI, Tableau yoki unga tenglashtiriladigan vizuallashtirish vositalarini bilish
- Databricks yoki unga tenglashtiriladigan ma'lumotlar ko'li platformalarini bilish
- Analitik ma'lumotlar to'plamlarini yaratish uchun turli texnik jamoalar bilan hamkorlik qila olish
- Sifatni saqlagan holda bir nechta ustuvor yo'nalish va loyihalarni boshqara olish
- Kuchli tinglash va muloqot ko'nikmalari
- Jamoaviy ishga hamkorlikka asoslangan yondashuv
- Keng biznes kontekstini amaliy tushunchalar va tavsiyalar bilan bog'lay olish
- Hozir yoki kelajakda H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 yoki boshqa immigratsion yordamni o'z ichiga olgan GM immigratsion homiyligiga muhtoj bo'lmaslik
- Kompyuter fanlari, biznes, statistika, matematika yoki tegishli sohada magistr yoki Ph.D. darajasi afzal
Imtiyozlar
- Ishda va uyda farovonlikni qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan resurslar
- Total Rewards resurslaridan foydalanish imkoniyati
- Nogironligi bo'lgan arizachilar uchun oqilona sharoitlar mavjud