通用汽車沃倫市混合辦公資料科學家
推動通用汽車車輛品質營運的人工智慧與數位轉型。 開發預測模型、資料管線與決策支援介面。
說明
- 支援通用汽車品質互聯客戶持續改善部門的數位轉型與人工智慧應用
- 蒐集並釐清利害關係人的需求
- 設計並交付新的資料管線
- 開發人工智慧與機器學習解決方案
- 建立支援直接決策的介面
- 為品質團隊推薦並實施高影響力分析方案
- 建立預測性與處方性模型以及機器學習演算法
- 檢視多元資料以找出趨勢與模式
- 準備結構化與非結構化資料以供分析
- 追蹤模型效能並維持其有效性
- 透過資料視覺化與敘事說明複雜發現
- 與跨職能技術團隊交付分析資料集與使用者介面
- 記錄模型、工作流程與技術流程
- 開發可重複、可擴充的程式碼與流程,以提升交付效率
職位要求
- 擁有資料科學、分析、作業研究、工程、商業、統計學、經濟學、電腦科學、應用數學或其他量化學科的學士學位
- 至少兩年資料科學家或相關職位的工作經驗
- 具備開發、部署與監控大型分析資料集或機器學習模型的經驗
- 熟悉Python或同類程式語言
- 熟悉SQL、Spark或同類查詢技術
- 熟悉Power BI、Tableau或同類視覺化工具
- 熟悉Databricks或同類資料湖平台
- 能夠與不同技術團隊合作,產出分析資料集
- 能夠管理多項優先任務與專案,同時維持品質
- 具備良好的聆聽與溝通能力
- 具備協作型團隊合作方式
- 能夠將廣泛的業務背景連結至可執行的洞察與建議
- 目前或未來不得需要通用汽車提供移民擔保,包括H-1B、OPT、STEM OPT、CPT、TN、J-1或其他移民支援
- 擁有電腦科學、商業、統計學、數學或相關領域的碩士或博士學位者優先
福利待遇
- 提供旨在支援員工工作與居家福祉的資源
- 可使用全面薪酬福利資源
- 為身心障礙申請人提供合理便利
