General Motors — глобальная автомобильная и промышленная компания, работающая в сферах разработки автомобилей, производства, транспорта и информационных технологий. Основанная в 1908 году, GM разрабатывает технологии для развития мобильности и стремится реализовать своё видение мира без аварий, выбросов и пробок. Международная деятельность компании объединяет крупные междисциплинарные команды, сосредоточенные на инновациях, экологичном транспорте и будущем автомобильной отрасли.
Специалист по анализу данных в General Motors, Уоррен, штат Мичиган (гибридный формат)
Развивайте ИИ и цифровую трансформацию операций General Motors в сфере качества автомобилей. Создавайте прогнозные модели, конвейеры данных и интерфейсы для поддержки принятия решений.
Описание
- Поддерживать цифровую трансформацию и внедрение ИИ в рамках направления GM Quality Connected Customer Continuous Improvement
- Собирать и уточнять потребности заинтересованных сторон
- Проектировать и внедрять новые конвейеры данных
- Разрабатывать решения на основе ИИ и машинного обучения
- Создавать интерфейсы для непосредственной поддержки принятия решений
- Рекомендовать и внедрять эффективные аналитические решения для команд по качеству
- Создавать прогнозные и предписывающие модели, а также алгоритмы машинного обучения
- Анализировать разнообразные данные для выявления тенденций и закономерностей
- Подготавливать структурированные и неструктурированные данные для анализа
- Отслеживать эффективность моделей и поддерживать их работоспособность
- Объяснять сложные результаты с помощью визуализации данных и сторителлинга
- Создавать аналитические наборы данных и пользовательские интерфейсы совместно с кросс-функциональными техническими командами
- Документировать модели, рабочие процессы и технические процессы
- Разрабатывать воспроизводимый и масштабируемый код и процессы, повышающие эффективность поставки решений
Требования
- Степень бакалавра в области науки о данных, аналитики, исследования операций, инженерии, бизнеса, статистики, экономики, компьютерных наук, прикладной математики или другой количественной дисциплины
- Не менее двух лет опыта работы специалистом по анализу данных или на аналогичной должности
- Опыт разработки, внедрения и мониторинга крупных аналитических наборов данных или моделей машинного обучения
- Владение Python или сопоставимым языком программирования
- Владение SQL, Spark или сопоставимыми технологиями запросов
- Владение Power BI, Tableau или сопоставимыми инструментами визуализации
- Владение Databricks или сопоставимыми платформами озер данных
- Умение сотрудничать с различными техническими командами для создания аналитических наборов данных
- Умение управлять несколькими приоритетами и проектами, сохраняя качество работы
- Развитые навыки слушания и коммуникации
- Умение работать в команде
- Способность связывать широкий бизнес-контекст с практическими выводами и рекомендациями
- В настоящее время и в будущем не требовать от GM иммиграционного спонсорства, включая H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 или другую иммиграционную поддержку
- Предпочтительна степень магистра или Ph.D. в области компьютерных наук, бизнеса, статистики, математики или смежной области
Преимущества
- Ресурсы для поддержки благополучия на работе и дома
- Доступ к ресурсам Total Rewards
- Для кандидатов с инвалидностью доступны разумные условия и адаптации