通用汽车是一家全球性的汽车与制造企业，业务涵盖车辆工程、生产、运输和信息技术。通用汽车成立于1908年，致力于开发推动出行发展的技术，并践行实现零碰撞、零排放和零拥堵的愿景。其国际化业务汇聚了众多跨学科团队，专注于创新、可持续交通以及汽车行业的未来。
通用汽车沃伦市混合办公数据科学家
推进通用汽车车辆质量运营的人工智能与数字化转型。 开发预测模型、数据管道和决策支持界面。
描述
- 支持通用汽车质量互联客户持续改进部门的数字化转型与人工智能应用
- 收集并明确利益相关者的需求
- 设计并交付新的数据管道
- 开发人工智能和机器学习解决方案
- 创建支持直接决策的界面
- 为质量团队推荐并实施高影响力分析方案
- 构建预测性和处方性模型以及机器学习算法
- 检查多样化数据以识别趋势和模式
- 准备结构化和非结构化数据以供分析
- 跟踪模型性能并维持其有效性
- 通过数据可视化和讲故事阐释复杂发现
- 与跨职能技术团队交付分析数据集和用户界面
- 记录模型、工作流程和技术流程
- 开发可重复、可扩展的代码和流程，以提高交付效率
任职要求
- 拥有数据科学、分析、运筹学、工程、商业、统计学、经济学、计算机科学、应用数学或其他定量学科的学士学位
- 至少两年数据科学家或相关职位的工作经验
- 具备开发、部署和监控大型分析数据集或机器学习模型的经验
- 熟练掌握Python或同类编程语言
- 熟练掌握SQL、Spark或同类查询技术
- 熟练使用Power BI、Tableau或同类可视化工具
- 熟练使用Databricks或同类数据湖平台
- 能够与不同技术团队协作，生成分析数据集
- 能够管理多项优先任务和项目，同时保持质量
- 具备良好的倾听和沟通能力
- 具有协作型团队合作方式
- 能够将广泛的业务背景联系到可执行的洞察和建议
- 目前或未来不得需要通用汽车提供移民担保，包括H-1B、OPT、STEM OPT、CPT、TN、J-1或其他移民支持
- 拥有计算机科学、商业、统计学、数学或相关领域的硕士或博士学位者优先
福利待遇
- 提供旨在支持员工工作和居家福祉的资源
- 可使用全面薪酬福利资源
- 为残障申请人提供合理便利