General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.
Podatkovni znanstvenik u tvrtki General Motors, Warren, MI (hibridno)
Unaprijedite umjetnu inteligenciju i digitalnu transformaciju u području kvalitete vozila tvrtke General Motors. Razvijajte prediktivne modele, podatkovne cjevovode i sučelja za podršku odlučivanju.
Opis
- Podržavajte digitalnu transformaciju i primjenu umjetne inteligencije u području GM Quality Connected Customer Continuous Improvement
- Prikupljajte i pojašnjavajte potrebe dionika
- Dizajnirajte i isporučujte nove podatkovne cjevovode
- Razvijajte rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja
- Izrađujte sučelja koja podržavaju izravno donošenje odluka
- Preporučujte i implementirajte analitička rješenja s velikim učinkom za timove za kvalitetu
- Izrađujte prediktivne i preskriptivne modele i algoritme strojnog učenja
- Analizirajte različite podatke kako biste prepoznali trendove i obrasce
- Pripremajte strukturirane i nestrukturirane podatke za analizu
- Pratite performanse modela i održavajte njihovu učinkovitost
- Objašnjavajte složene nalaze pomoću vizualizacije podataka i pripovijedanja
- Isporučujte analitičke skupove podataka i korisnička sučelja s tehničkim timovima iz različitih funkcija
- Dokumentirajte modele, radne tijekove i tehničke procese
- Razvijajte ponovljiv i skalabilan kod i procese koji poboljšavaju učinkovitost isporuke
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij podatkovne znanosti, analitike, operacijskih istraživanja, inženjerstva, poslovanja, statistike, ekonomije, računalnih znanosti, primijenjene matematike ili druge kvantitativne discipline
- Najmanje dvije godine iskustva kao podatkovni znanstvenik ili na srodnoj poziciji
- Iskustvo u razvoju, implementaciji i praćenju velikih analitičkih skupova podataka ili modela strojnog učenja
- Napredno znanje Pythona ili usporedivog programskog jezika
- Napredno znanje SQL-a, Sparka ili usporedivih tehnologija za upite
- Napredno znanje alata Power BI, Tableau ili usporedivih alata za vizualizaciju
- Napredno znanje platforme Databricks ili usporedivih platformi podatkovnih jezera
- Sposobnost suradnje s različitim tehničkim timovima radi izrade analitičkih skupova podataka
- Sposobnost upravljanja višestrukim prioritetima i projektima uz održavanje kvalitete
- Izražene vještine slušanja i komunikacije
- Suradnički pristup timskom radu
- Sposobnost povezivanja šireg poslovnog konteksta s primjenjivim uvidima i preporukama
- Ne smije postojati potreba za imigracijskim sponzorstvom tvrtke GM sada ni u budućnosti, uključujući H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 ili drugu imigracijsku podršku
- Prednost je magisterij ili doktorat iz računalnih znanosti, poslovanja, statistike, matematike ili srodnog područja
Pogodnosti
- Resursi osmišljeni za podršku dobrobiti na poslu i kod kuće
- Pristup resursima Total Rewards
- Kandidatima s invaliditetom dostupne su razumne prilagodbe