General Motors — көлік құралдарын жобалау, өндіру, тасымалдау және ақпараттық технологиялар салаларында жұмыс істейтін жаһандық автомобиль және өндірістік компания. 1908 жылы құрылған GM нөлдік апат, нөлдік шығарындылар және нөлдік кептеліс жөніндегі өз пайымын жүзеге асыра отырып, мобильділікті дамытуға бағытталған технологияларды әзірлейді. Компанияның халықаралық операциялары инновацияға, тұрақты көлік жүйесіне және автомобиль өнеркәсібінің болашағына назар аударатын ауқымды, пәнаралық командаларды біріктіреді.
General Motors компаниясындағы деректер жөніндегі ғалым, Уоррен, Мичиган (гибридті)
General Motors компаниясының көлік сапасы операцияларындағы жасанды интеллект пен цифрлық трансформацияны ілгерілетіңіз. Болжамды модельдер, деректер құбырлары және шешім қабылдауды қолдайтын интерфейстер әзірлеңіз.
Сипаттама
- GM Quality Connected Customer Continuous Improvement бағыты үшін цифрлық трансформация мен жасанды интеллектті енгізуді қолдау
- Мүдделі тараптардың қажеттіліктерін жинап, нақтылау
- Жаңа деректер құбырларын жобалау және іске қосу
- Жасанды интеллект және машиналық оқыту шешімдерін әзірлеу
- Тікелей шешім қабылдауды қолдайтын интерфейстер жасау
- Сапа топтары үшін жоғары әсері бар талдауларды ұсыну және іске асыру
- Болжамды және нұсқамалық модельдер мен машиналық оқыту алгоритмдерін құру
- Трендтер мен заңдылықтарды анықтау үшін әртүрлі деректерді зерттеу
- Құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді талдауға дайындау
- Модель өнімділігін бақылау және тиімділігін сақтау
- Күрделі нәтижелерді деректерді визуализациялау және баяндау арқылы түсіндіру
- Кросс-функционалды техникалық топтармен аналитикалық деректер жиынтықтары мен пайдаланушы интерфейстерін ұсыну
- Модельдерді, жұмыс процестерін және техникалық процестерді құжаттау
- Жеткізу тиімділігін арттыратын қайталанбалы әрі масштабталатын код пен процестерді әзірлеу
Талаптар
- Деректер ғылымы, аналитика, операцияларды зерттеу, инженерия, бизнес, статистика, экономика, компьютерлік ғылым, қолданбалы математика немесе басқа сандық бағыт бойынша бакалавр дәрежесі
- Деректер жөніндегі ғалым немесе ұқсас қызметте кемінде екі жыл тәжірибе
- Ірі аналитикалық деректер жиынтықтарын немесе машиналық оқыту модельдерін әзірлеу, енгізу және бақылау тәжірибесі
- Python немесе соған ұқсас бағдарламалау тілін меңгеру
- SQL, Spark немесе соған ұқсас сұрау технологияларын меңгеру
- Power BI, Tableau немесе соған ұқсас визуализация құралдарын меңгеру
- Databricks немесе соған ұқсас деректер көлі платформаларын меңгеру
- Аналитикалық деректер жиынтықтарын жасау үшін әртүрлі техникалық топтармен ынтымақтаса білу
- Сапаны сақтай отырып, бірнеше басымдық пен жобаны басқара білу
- Тыңдау және коммуникация дағдыларының жоғары деңгейі
- Командалық жұмысқа ынтымақтастықпен қарау
- Кең бизнес контекстін іске асырылатын түсініктер мен ұсыныстарға байланыстыра білу
- Қазір немесе болашақта H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 немесе басқа иммиграциялық қолдауды қоса алғанда, GM иммиграциялық демеушілігін талап етпеуі тиіс
- Компьютерлік ғылым, бизнес, статистика, математика немесе тиісті сала бойынша магистр дәрежесі немесе Ph.D. болғаны құпталады
Артықшылықтар
- Жұмыста және үйде әл-ауқатты қолдауға арналған ресурстар
- Total Rewards ресурстарына қолжетімділік
- Мүгедектігі бар үміткерлер үшін ақылға қонымды жағдайлар жасалады