General Motors ir globāls autobūves un ražošanas uzņēmums, kas darbojas transportlīdzekļu inženierijas, ražošanas, transporta un informācijas tehnoloģiju jomā. GM, kas dibināts 1908. gadā, izstrādā tehnoloģijas, kuru mērķis ir veicināt mobilitāti, vienlaikus īstenojot savu vīziju par nulli avāriju, nulli emisiju un nulli sastrēgumu. Tā starptautiskā darbība apvieno lielas, daudznozaru komandas, kas koncentrējas uz inovācijām, ilgtspējīgu transportu un autobūves nozares nākotni.
Datu zinātnieks uzņēmumā General Motors, Vorena, Mičigana (hibrīddarbs)
Veiciniet General Motors transportlīdzekļu kvalitātes darbību mākslīgo intelektu un digitālo pārveidi. Izstrādājiet prognozēšanas modeļus, datu cauruļvadus un lēmumu pieņemšanu atbalstošas saskarnes.
Apraksts
- Atbalstiet GM kvalitātes, savienoto klientu un nepārtrauktas pilnveides digitālo pārveidi un mākslīgā intelekta ieviešanu
- Apkopojiet un precizējiet ieinteresēto pušu vajadzības
- Izstrādājiet un ieviesiet jaunus datu cauruļvadus
- Izstrādājiet mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus
- Izveidojiet saskarnes, kas atbalsta tiešu lēmumu pieņemšanu
- Iesakiet un ieviesiet augstas ietekmes analītikas risinājumus kvalitātes komandām
- Veidojiet prognozējošus un rekomendējošus modeļus, kā arī mašīnmācīšanās algoritmus
- Izpētiet dažādus datus, lai noteiktu tendences un sakarības
- Sagatavojiet strukturētus un nestrukturētus datus analīzei
- Uzraugiet modeļu veiktspēju un uzturiet to efektivitāti
- Izskaidrojiet sarežģītus secinājumus, izmantojot datu vizualizāciju un stāstniecību
- Sadarbojoties ar dažādām tehniskajām komandām, nodrošiniet analītiskās datu kopas un lietotāju saskarnes
- Dokumentējiet modeļus, darbplūsmas un tehniskos procesus
- Izstrādājiet atkārtoti izmantojamu, mērogojamu kodu un procesus, kas uzlabo piegādes efektivitāti
Prasības
- Bakalaura grāds datu zinātnē, analītikā, operāciju pētniecībā, inženierzinātnēs, uzņēmējdarbībā, statistikā, ekonomikā, datorzinātnē, lietišķajā matemātikā vai citā kvantitatīvā jomā
- Vismaz divu gadu pieredze datu zinātnieka vai līdzīgā amatā
- Pieredze lielu analītisko datu kopu vai mašīnmācīšanās modeļu izstrādē, ieviešanā un uzraudzībā
- Python vai līdzvērtīgas programmēšanas valodas pārvaldība
- SQL, Spark vai līdzvērtīgu vaicājumu tehnoloģiju pārvaldība
- Power BI, Tableau vai līdzvērtīgu vizualizācijas rīku pārvaldība
- Databricks vai līdzvērtīgu datu ezera platformu pārvaldība
- Spēja sadarboties ar dažādām tehniskajām komandām, lai izveidotu analītiskās datu kopas
- Spēja pārvaldīt vairākas prioritātes un projektus, vienlaikus saglabājot kvalitāti
- Spēcīgas klausīšanās un komunikācijas prasmes
- Uz sadarbību vērsta pieeja komandas darbam
- Spēja sasaistīt plašu uzņēmējdarbības kontekstu ar praktiski izmantojamām atziņām un ieteikumiem
- GM imigrācijas sponsorēšana nedrīkst būt nepieciešama tagad vai nākotnē, tostarp H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 vai cita imigrācijas atbalsta veidā
- Vēlama maģistra vai doktora pakāpe datorzinātnē, uzņēmējdarbībā, statistikā, matemātikā vai saistītā jomā
Priekšrocības
- Resursi, kas paredzēti labklājības atbalstam darbā un mājās
- Piekļuve Total Rewards resursiem
- Pretendentiem ar invaliditāti ir pieejami saprātīgi pielāgojumi