General Motors on ülemaailmne auto- ja tootmisettevõte, mis tegutseb sõidukite inseneritöö, tootmise, transpordi ja infotehnoloogia valdkonnas. 1908. aastal asutatud GM arendab tehnoloogiaid, mille eesmärk on edendada liikuvust, järgides samal ajal oma visiooni nullavariidest, nullheitmetest ja nullummikutest. Ettevõtte rahvusvaheline tegevus ühendab suuri multidistsiplinaarseid meeskondi, kes keskenduvad innovatsioonile, kestlikule transpordile ja autotööstuse tulevikule.
Andmeteadlane General Motorsis, Warren, Michigan (hübriidtöö)
Edenda General Motorsi sõidukite kvaliteeditoimingute tehisintellekti ja digimuutust. Arenda ennustusmudeleid, andmekanaleid ja otsustamist toetavaid kasutajaliideseid.
Kirjeldus
- Toeta GM Quality Connected Customer Continuous Improvementi digitaalset muutust ja tehisintellekti rakendamist
- Kogu ja täpsusta sidusrühmade vajadusi
- Kavanda ja juuruta uusi andmekanaleid
- Arenda tehisintellekti- ja masinõppelahendusi
- Loo kasutajaliideseid, mis toetavad otsest otsustamist
- Soovita ja rakenda kvaliteedimeeskondadele suure mõjuga analüütikat
- Koosta ennustus- ja ettekirjutavaid mudeleid ning masinõppe algoritme
- Uuri mitmekesiseid andmeid trendide ja mustrite tuvastamiseks
- Valmista struktureeritud ja struktureerimata andmed analüüsiks ette
- Jälgi mudelite jõudlust ja säilita nende tõhusus
- Selgita keerukaid tulemusi andmete visualiseerimise ja lugude jutustamise abil
- Edasta analüütilisi andmekogumeid ja kasutajaliideseid eri tehniliste meeskondade koostöös
- Dokumenteeri mudelid, töövood ja tehnilised protsessid
- Arenda korratavat ja skaleeritavat koodi ning protsesse, mis parandavad tarnetõhusust
Nõuded
- Bakalaureusekraad andmeteaduses, analüütikas, operatsiooniuuringutes, inseneriteaduses, ärinduses, statistikas, majanduses, arvutiteaduses, rakendusmatemaatikas või muul kvantitatiivsel erialal
- Vähemalt kaheaastane töökogemus andmeteadlase või sarnase rolli täitmisel
- Kogemus suurte analüütiliste andmekogumite või masinõppemudelite arendamise, juurutamise ja jälgimisega
- Pythoni või võrreldava programmeerimiskeele oskus
- SQL-i, Sparki või võrreldavate päringutehnoloogiate oskus
- Power BI, Tableau või võrreldavate visualiseerimisvahendite oskus
- Databricksi või võrreldavate andmejärveplatvormide oskus
- Oskus teha koostööd erinevate tehniliste meeskondadega analüütiliste andmekogumite koostamiseks
- Oskus hallata mitut prioriteeti ja projekti, säilitades samal ajal kvaliteedi
- Head kuulamis- ja suhtlemisoskused
- Koostööaldis meeskonnatöö
- Oskus siduda lai ärikontekst rakendatavate teadmiste ja soovitustega
- GM-i immigratsioonialast sponsorlust ei tohi olla vaja praegu ega tulevikus, sealhulgas H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 või muu immigratsioonialane tugi
- Magistrikraad või doktorikraad arvutiteaduses, ärinduses, statistikas, matemaatikas või seotud valdkonnas tuleb kasuks
Hüved
- Ressursid, mis toetavad heaolu tööl ja kodus
- Juurdepääs Total Rewardsi ressurssidele
- Puudega kandidaatidele on saadaval mõistlikud kohandused