General Motors
General Motors
General Motors är ett globalt fordons- och tillverkningsföretag som arbetar med fordonsutveckling, produktion, transport och informationsteknik. GM grundades 1908 och utvecklar teknik med målet att främja mobilitet, samtidigt som företaget strävar efter sin vision om noll olyckor, noll utsläpp och noll trängsel. Den internationella verksamheten samlar stora, tvärvetenskapliga team med fokus på innovation, hållbara transporter och fordonsindustrins framtid.

Data Scientist på General Motors, Warren, MI (hybrid)

Driv AI och digital omvandling inom General Motors kvalitetsverksamhet för fordon. Utveckla prediktiva modeller, datapipelines och beslutsstödjande gränssnitt.

Beskrivning

  • Stödja digital omvandling och AI-implementering för GM Quality Connected Customer Continuous Improvement
  • Samla in och tydliggöra intressenternas behov
  • Utforma och leverera nya datapipelines
  • Utveckla AI- och maskininlärningslösningar
  • Skapa gränssnitt som stödjer direkt beslutsfattande
  • Rekommendera och implementera analyser med stor påverkan för kvalitetsteamen
  • Bygga prediktiva och preskriptiva modeller samt algoritmer för maskininlärning
  • Analysera varierande data för att identifiera trender och mönster
  • Förbereda strukturerade och ostrukturerade data för analys
  • Följa upp modellernas prestanda och upprätthålla deras effektivitet
  • Förklara komplexa resultat genom datavisualisering och berättande
  • Leverera analytiska dataset och användargränssnitt tillsammans med tvärfunktionella tekniska team
  • Dokumentera modeller, arbetsflöden och tekniska processer
  • Utveckla återanvändbar, skalbar kod och processer som förbättrar leveranseffektiviteten

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, analys, operationsanalys, teknik, ekonomi, statistik, nationalekonomi, datavetenskap, tillämpad matematik eller annat kvantitativt område
  • Minst två års erfarenhet som data scientist eller i en relaterad roll
  • Erfarenhet av att utveckla, driftsätta och övervaka stora analytiska dataset eller maskininlärningsmodeller
  • Goda kunskaper i Python eller ett jämförbart programmeringsspråk
  • Goda kunskaper i SQL, Spark eller jämförbara frågetekniker
  • Goda kunskaper i Power BI, Tableau eller jämförbara visualiseringsverktyg
  • Goda kunskaper i Databricks eller jämförbara dataplattformar för datasjöar
  • Förmåga att samarbeta med olika tekniska team för att ta fram analytiska dataset
  • Förmåga att hantera flera prioriteringar och projekt samtidigt och samtidigt upprätthålla kvalitet
  • God förmåga att lyssna och kommunicera
  • Samarbetsinriktat förhållningssätt till teamarbete
  • Förmåga att koppla ett brett affärssammanhang till handlingsbara insikter och rekommendationer
  • Får inte behöva immigrationssponsring från GM nu eller i framtiden, inklusive H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 eller annat immigrationsstöd
  • Masterexamen eller doktorsexamen inom datavetenskap, ekonomi, statistik, matematik eller ett relaterat område är meriterande

Förmåner

  • Resurser utformade för att stödja välbefinnande på arbetet och hemma
  • Tillgång till resurser för Total Rewards
  • Skäliga anpassningar finns tillgängliga för sökande med funktionsnedsättning

Relaterade jobb

dentsu Austria

Senior teknisk arkitekt för upplevelser, AI och framväxande teknik

dentsu Austria
51 – 200 Anställda
FöretagMarknadsföringMedia

Bygg prototyper med Adobe AI och agentbaserad teknik för Merkle, från fullstackintegrationer och datapipelines till MCP-anslutningar. Gör experimentella lösningar redo för produktion.

Öppna
NeuraFlash

Salesforce-teknisk arkitekt

NeuraFlash

Utformar Einstein Analytics-instrumentpaneler och integrationer på NeuraFlash, en konsultbyrå inom AI, AWS och Salesforce. Den kundnära rollen samarbetar med Service Cloud- och AI-team.

Öppna
NVIDIA

Senior lösningsarkitekt för AI-infrastruktur

NVIDIA

Vägled NVIDIA:s AI-infrastruktursatsningar tillsammans med OEM- och driftsättningspartner, från arkitekturdesign till byggberedskap och genomförande. Främja plattformsanvändning, validera driftsättningar, lösa tekniska problem och dela fältinsikter med produkt- och teknikteam.

Öppna