ゼネラルモーターズは、車両エンジニアリング、製造、輸送、情報技術の分野で事業を展開するグローバルな自動車・製造企業です。1908年に創立され、モビリティの発展を目指す技術を開発するとともに、衝突事故ゼロ、排出ガスゼロ、渋滞ゼロというビジョンの実現に取り組んでいます。世界各地の事業では、多様な専門分野の大規模なチームが協力し、イノベーション、持続可能な交通、自動車業界の未来に注力しています。
ゼネラルモーターズ・ウォーレン勤務のデータサイエンティスト（ハイブリッド）
ゼネラルモーターズの車両品質業務におけるAI活用とデジタルトランスフォーメーションを推進します。 予測モデル、データパイプライン、意思決定支援インターフェースを開発します。
仕事内容
- GMの品質・コネクテッドカスタマー・継続的改善部門におけるデジタルトランスフォーメーションとAI活用を支援する
- ステークホルダーのニーズを収集し、明確化する
- 新しいデータパイプラインを設計し、提供する
- AIおよび機械学習ソリューションを開発する
- 直接的な意思決定を支援するインターフェースを作成する
- 品質チーム向けに高い効果が見込まれる分析を提案し、実装する
- 予測モデル、処方的モデル、機械学習アルゴリズムを構築する
- 多様なデータを調査し、傾向やパターンを特定する
- 構造化データと非構造化データを分析用に準備する
- モデルのパフォーマンスを追跡し、有効性を維持する
- データ可視化とストーリーテリングを通じて複雑な分析結果を説明する
- 部門横断的な技術チームとともに分析データセットとユーザーインターフェースを提供する
- モデル、ワークフロー、技術プロセスを文書化する
- 再利用可能でスケーラブルなコードとプロセスを開発し、提供効率を向上させる
応募要件
- データサイエンス、分析、オペレーションズリサーチ、工学、ビジネス、統計学、経済学、コンピューターサイエンス、応用数学、その他の定量分野の学士号
- データサイエンティストまたは関連職種として2年以上の経験
- 大規模な分析データセットまたは機械学習モデルの開発、展開、監視経験
- Pythonまたは同等のプログラミング言語のスキル
- SQL、Sparkまたは同等のクエリ技術のスキル
- Power BI、Tableauまたは同等の可視化ツールのスキル
- Databricksまたは同等のデータレイクプラットフォームのスキル
- さまざまな技術チームと協力して分析データセットを作成する能力
- 品質を維持しながら複数の優先事項とプロジェクトを管理する能力
- 優れた傾聴力とコミュニケーション能力
- チームワークにおける協調的な姿勢
- 幅広いビジネスコンテキストを実行可能な洞察や提案に結び付ける能力
- 現在または将来、H-1B、OPT、STEM OPT、CPT、TN、J-1などを含む移民スポンサーシップやその他の移民支援をGMに必要としないこと
- コンピューターサイエンス、ビジネス、統計学、数学または関連分野の修士号または博士号が望ましい
福利厚生
- 職場と家庭でのウェルビーイングを支援するために設計されたリソース
- Total Rewardsのリソースへのアクセス
- 障害のある応募者には合理的配慮を提供