General Motors to globalna firma motoryzacyjna i przemysłowa działająca w obszarach projektowania pojazdów, produkcji, transportu oraz technologii informacyjnych. Założona w 1908 roku firma GM opracowuje technologie mające na celu rozwój mobilności i dąży do realizacji wizji świata bez wypadków, emisji i korków. Jej międzynarodowa działalność łączy duże, interdyscyplinarne zespoły skupione na innowacjach, zrównoważonym transporcie i przyszłości branży motoryzacyjnej.
Specjalista ds. danych w General Motors, Warren, Michigan (praca hybrydowa)
Wspieraj rozwój AI i transformację cyfrową operacji General Motors w obszarze jakości pojazdów. Twórz modele predykcyjne, potoki danych i interfejsy wspierające podejmowanie decyzji.
Opis
- Wspieranie transformacji cyfrowej i wdrażania AI w ramach GM Quality Connected Customer Continuous Improvement
- Zbieranie i doprecyzowywanie potrzeb interesariuszy
- Projektowanie i dostarczanie nowych potoków danych
- Tworzenie rozwiązań z zakresu AI i uczenia maszynowego
- Tworzenie interfejsów wspierających bezpośrednie podejmowanie decyzji
- Rekomendowanie i wdrażanie analityki o dużym wpływie dla zespołów ds. jakości
- Budowanie modeli predykcyjnych i preskryptywnych oraz algorytmów uczenia maszynowego
- Analizowanie różnorodnych danych w celu identyfikowania trendów i wzorców
- Przygotowywanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych do analizy
- Monitorowanie wydajności modeli i utrzymywanie ich skuteczności
- Wyjaśnianie złożonych ustaleń za pomocą wizualizacji danych i storytellingu
- Dostarczanie analitycznych zbiorów danych i interfejsów użytkownika we współpracy z międzyfunkcyjnymi zespołami technicznymi
- Dokumentowanie modeli, przepływów pracy i procesów technicznych
- Tworzenie powtarzalnego, skalowalnego kodu i procesów zwiększających efektywność dostarczania rozwiązań
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w dziedzinie data science, analityki, badań operacyjnych, inżynierii, biznesu, statystyki, ekonomii, informatyki, matematyki stosowanej lub innej dziedzinie ilościowej
- Co najmniej dwa lata doświadczenia na stanowisku specjalisty ds. danych lub na podobnym stanowisku
- Doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i monitorowaniu dużych analitycznych zbiorów danych lub modeli uczenia maszynowego
- Biegłość w języku Python lub porównywalnym języku programowania
- Biegłość w SQL, Spark lub porównywalnych technologiach zapytań
- Biegłość w Power BI, Tableau lub porównywalnych narzędziach do wizualizacji
- Biegłość w Databricks lub porównywalnych platformach typu data lake
- Umiejętność współpracy z różnymi zespołami technicznymi przy tworzeniu analitycznych zbiorów danych
- Umiejętność zarządzania wieloma priorytetami i projektami przy zachowaniu jakości
- Dobrze rozwinięte umiejętności słuchania i komunikacji
- Podejście oparte na współpracy zespołowej
- Umiejętność łączenia szerokiego kontekstu biznesowego z praktycznymi wnioskami i rekomendacjami
- Brak konieczności uzyskania obecnie ani w przyszłości sponsoringu imigracyjnego od GM, w tym H-1B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1 lub innego wsparcia imigracyjnego
- Preferowany tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, biznesu, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedzinie
Benefity
- Zasoby wspierające dobrostan w pracy i w domu
- Dostęp do zasobów Total Rewards
- Dla kandydatów z niepełnosprawnościami dostępne są racjonalne usprawnienia