Methods 是一家英國公共部門數位轉型顧問公司，專注於協助政府部門與機構改善公共服務。憑藉 28 年的經驗，公司結合顧問服務、分析、數位轉型與人員配置，以應對營運挑戰，並確保服務持續符合公民需求。其工作包括協助組織擺脫傳統基礎設施，轉向以平台為基礎的營運模式，同時重視社會影響及提升公共部門服務交付效率。
資深業務分析師，資料與人工智慧
為顧問服務客戶打造負責任的生成式與代理式人工智慧解決方案， 將業務、政策與治理需求轉化為可測試的能力。
說明
- 在複雜計畫中與跨領域產品團隊合作，主導從需求探索到採用的業務分析工作。
- 蒐集需求、流程、使用案例、使用者故事與驗收標準並排定優先順序，使其連結至可衡量的成果。
- 與資深利害關係人及領域專家合作，釐清目標、驗證假設，並定義目前及未來的工作方式。
- 將代理式人工智慧旅程拆解為可測試的步驟、提示、事件、衡量指標及人工監督環節。
- 將政策、風險與治理期望轉化為交付需求，涵蓋防護措施、審查關卡、信心限制、例外狀況、升級處理及備援方案。
- 制定公平性、可解釋性、偏差及潛在傷害的保障方法，並支援持續監控人工智慧行為。
- 追蹤風險、議題、假設與相依事項。
- 協助驗證解決方案、完成服務移轉並實現效益。
- 與客戶建立互信關係。
- 透過協作、知識分享、指導及方案開發，強化整體專業團隊。
職位要求
- 通常具備5至7年複雜變革計畫的業務分析經驗，包括需求、流程建模、交付及採用。
- 具備出色的引導及利害關係人管理能力。
- 能質疑假設，並與業務、政策、風險、資料及技術領域的對象溝通。
- 具備與產品經理及跨領域交付團隊合作，規劃資料與人工智慧使用案例並定義明確、可測試成果的經驗。
- 具備規劃或實作代理式人工智慧的實務經驗，包括提示、工具使用、人工監督、保障及例外處理。
- 了解負責任人工智慧。
- 能將治理、安全、隱私、倫理、公平性及風險期望轉化為可實作的控制措施與需求。
- 具備良好的商業判斷、分析能力及適應力。
- 對生成式人工智慧、代理式人工智慧、資料及分析技術有興趣。
- 佳：具備金融服務、監管、政府或其他高度治理環境的經驗。
- 佳：具備為人工智慧服務定義公平性、可解釋性、偏差、影響評估或模型保障需求的經驗。
- 佳：具備管理顧問、業務架構、服務設計或服務移轉背景。
- 佳：熟悉生成式人工智慧、Microsoft Copilot、Microsoft Fabric，以及相關雲端、資料或機器學習技術。
- 佳：具備相關專業資格、學位或同等實務經驗。
- 須持有安全許可，或願意接受安全審查。
- 到職期間須完成基線人員安全標準審查並符合相關條件。
福利待遇
- 可自主培養技能與經驗。
- 參與致力於為社會帶來正面影響的專案。
- 獲得支持、啟發且富有啟思的領導。
- 協作互助的工作環境。
- 可使用 LinkedIn Learning。
- 管理發展計畫與訓練。
- 全天候提供保密的員工協助計畫。
- 社交活動包括週二早餐會、週四暢飲活動及每月披薩週四。
- 投入慈善公益。
- 25天年假。
- 退休金薪資交換計畫，雇主提撥4%，員工提撥5%。
- 提供相當於基本薪資四倍的人壽保險。
- 為員工、配偶及受扶養人提供私人醫療保險，員工無須負擔費用。
- 為員工、配偶及受扶養人提供全球旅遊保險，員工無須負擔費用。