Methods
Methods
Methods är ett brittiskt konsultföretag inom digital omställning för offentlig sektor, med fokus på att hjälpa myndigheter och offentliga organisationer att förbättra samhällstjänster. Med 28 års erfarenhet kombinerar företaget rådgivning, analys, digital omställning och bemanning för att hantera operativa utmaningar och hålla tjänsterna anpassade efter medborgarnas behov. Arbetet omfattar bland annat att hjälpa organisationer att lämna föråldrad infrastruktur och övergå till plattformsbaserade verksamhetsmodeller, med betoning på samhällsnytta och effektivare leverans inom offentlig sektor.

Senior affärsanalytiker inom data och AI

Utforma ansvarsfulla lösningar med generativ och agentbaserad AI för konsultkunder och omsätt behov inom verksamhet, policy och styrning i testbara förmågor.

Beskrivning

  • Leda affärsanalys från upptäckt till införande i komplexa program tillsammans med tvärvetenskapliga produktteam.
  • Samla in och prioritera krav, processer, användningsfall, användarberättelser och acceptanskriterier kopplade till mätbara resultat.
  • Samarbeta med seniora intressenter och ämnesexperter för att tydliggöra mål, pröva antaganden och definiera nuvarande och framtida arbetssätt.
  • Kartlägga agentbaserade användarflöden i testbara steg, promptar, händelser, mätetal och punkter för mänsklig tillsyn.
  • Omsätta förväntningar på policy, risk och styrning i leveranskrav som omfattar skyddsåtgärder, granskningssteg, konfidensgränser, undantag, eskalering och reservlösningar.
  • Ta fram metoder för att säkerställa rättvisa, förklarbarhet och hantering av snedvridning och potentiell skada samt stödja löpande övervakning av AI-beteende.
  • Följa upp risker, problem, antaganden och beroenden.
  • Bidra till att validera lösningar, överföra tjänster och realisera nyttor.
  • Bygga förtroendefulla relationer med kunder.
  • Stärka den bredare verksamheten genom samarbete, kunskapsdelning, mentorskap och utveckling av erbjudanden.

Krav

  • Vanligtvis 5–7 års erfarenhet av affärsanalys i komplexa förändringsinitiativ, inklusive kravhantering, processmodellering, leverans och införande.
  • God förmåga att leda dialoger och hantera intressenter.
  • Förmåga att ifrågasätta antaganden och kommunicera med målgrupper inom verksamhet, policy, risk, data och teknik.
  • Erfarenhet av att arbeta med produktchefer och tvärvetenskapliga leveransteam för att utforma användningsfall inom data och AI och definiera tydliga, testbara resultat.
  • Praktisk erfarenhet av att utforma eller implementera agentbaserad AI, inklusive promptar, verktygsanvändning, mänsklig tillsyn, kvalitetssäkring och hantering av undantag.
  • Förståelse för ansvarsfull AI.
  • Förmåga att omsätta förväntningar på styrning, säkerhet, integritet, etik, rättvisa och risk i krav och kontroller som går att implementera.
  • Gott affärsomdöme, analytisk förmåga och anpassningsförmåga.
  • Intresse för generativ AI, agentisk AI, data och analysteknik.
  • Meriterande: erfarenhet från finansiella tjänster, reglerad verksamhet, offentlig förvaltning eller annan miljö med omfattande styrning.
  • Meriterande: erfarenhet av att definiera krav på rättvisa, förklarbarhet, snedvridning, konsekvensbedömning eller modellgranskning för AI-baserade tjänster.
  • Meriterande: bakgrund inom managementkonsultation, verksamhetsarkitektur, tjänstedesign eller tjänsteövergång.
  • Meriterande: arbetskunskap om generativ AI, Microsoft Copilot, Microsoft Fabric och relevanta tekniker inom moln, data eller maskininlärning.
  • Meriterande: relevant yrkeskvalifikation, examen eller motsvarande praktisk erfarenhet.
  • Ska ha eller vara villig att genomgå säkerhetsprövning.
  • Ska genomgå kontroller enligt Baseline Personnel Security Standard under introduktionen och uppfylla tillhörande kriterier.

Förmåner

  • Frihet att utveckla kompetens och erfarenhet.
  • Projektarbete med fokus på att bidra till samhällsnytta.
  • Stödjande, inspirerande och tankeväckande ledarskap.
  • En samarbetsinriktad och stödjande arbetsmiljö.
  • Tillgång till LinkedIn Learning.
  • Ledarskapsutvecklingsprogram och utbildning.
  • Konfidentiellt stödprogram för anställda, tillgängligt dygnet runt.
  • Sociala aktiviteter, bland annat Breakfast Tuesdays, Thirsty Thursdays och Pizza Thursdays varje månad.
  • Engagemang för välgörenhet.
  • 25 dagars årlig semester.
  • Löneväxlingsbaserat pensionsprogram med 4 % arbetsgivarbidrag och 5 % medarbetarbidrag.
  • Livförsäkring motsvarande fyra gånger grundlönen.
  • Privat sjukvårdsförsäkring för anställda, makar och närstående barn utan kostnad för den anställde.
  • Reseförsäkring som gäller världen över för anställda, makar och närstående barn utan kostnad för den anställde.