
Methods, kamu hizmetlerini iyileştirmelerine yardımcı olmaya odaklanan Birleşik Krallık kamu sektörü dijital dönüşüm danışmanlığı şirketidir. Şirket, 28 yıllık deneyiminden yararlanarak operasyonel zorlukları ele almak ve hizmetlerin vatandaşların ihtiyaçlarıyla uyumlu kalmasını sağlamak için danışmanlık, analitik, dijital dönüşüm ve personel temini çalışmalarını bir araya getirir. Çalışmaları, kuruluşların eski altyapılardan platform tabanlı işletim modellerine geçişini desteklerken sosyal etkiye ve kamu hizmetlerinin daha verimli sunulmasına önem verir.
Kıdemli İş Analisti, Veri ve Yapay Zekâ
Danışmanlık müşterileri için sorumlu üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ çözümleri tasarlayın; iş, politika ve yönetişim ihtiyaçlarını test edilebilir yetkinliklere dönüştürün.
Açıklama
- Disiplinler arası ürün ekipleriyle karmaşık programlarda keşiften benimsemeye kadar iş analizine liderlik edin.
- Ölçülebilir sonuçlara bağlı gereksinimleri, süreçleri, kullanım senaryolarını, kullanıcı hikâyelerini ve kabul ölçütlerini toplayıp önceliklendirin.
- Hedefleri netleştirmek, varsayımları sınamak ve mevcut ve gelecekteki çalışma biçimlerini tanımlamak için üst düzey paydaşlar ve konu uzmanlarıyla çalışın.
- Ajan tabanlı yolculukları test edilebilir adımlara, istemlere, olaylara, ölçümlere ve insan gözetimi noktalarına dönüştürün.
- Politika, risk ve yönetişim beklentilerini; koruyucu önlemleri, inceleme aşamalarını, güven sınırlarını, istisnaları, üst makama iletme süreçlerini ve yedek seçenekleri kapsayan teslimat gereksinimlerine dönüştürün.
- Adalet, açıklanabilirlik, önyargı ve olası zararlar için güvence yaklaşımları belirleyin ve yapay zekâ davranışının sürekli izlenmesini destekleyin.
- Riskleri, sorunları, varsayımları ve bağımlılıkları takip edin.
- Çözümlerin doğrulanmasına, hizmetlerin devrine ve faydaların hayata geçirilmesine yardımcı olun.
- Müşterilerle güvene dayalı ilişkiler geliştirin.
- İş birliği, bilgi paylaşımı, mentorluk ve hizmet önerilerinin geliştirilmesi yoluyla uygulama topluluğunun gelişimine katkı sağlayın.
Gereksinimler
- Karmaşık değişim girişimlerinde gereksinimler, süreç modelleme, teslimat ve benimseme dâhil olmak üzere genellikle 5–7 yıllık iş analizi deneyimi.
- Güçlü kolaylaştırıcılık ve paydaş yönetimi becerileri.
- Varsayımları sorgulayabilme ve iş, politika, risk, veri ve teknoloji alanlarındaki kitlelerle iletişim kurabilme.
- Veri ve yapay zekâ kullanım senaryolarını şekillendirmek ve açık, test edilebilir sonuçlar tanımlamak için ürün yöneticileri ve disiplinler arası teslimat ekipleriyle çalışma deneyimi.
- İstemler, araç kullanımı, insan gözetimi, güvence ve istisna yönetimi dâhil olmak üzere ajan tabanlı yapay zekâyı şekillendirme veya uygulama konusunda pratik deneyim.
- Sorumlu yapay zekâ anlayışı.
- Yönetişim, güvenlik, gizlilik, etik, adalet ve risk beklentilerini uygulanabilir kontrollere ve gereksinimlere dönüştürebilme.
- Güçlü iş muhakemesi, analitik beceriler ve uyum sağlayabilme.
- Üretken yapay zekâ, ajan tabanlı yapay zekâ, veri ve analitik teknolojilerine ilgi.
- Tercihen finansal hizmetler, düzenlemeler, kamu yönetimi veya yönetişimin yoğun olduğu başka bir alanda deneyim.
- Tercihen yapay zekâ destekli hizmetler için adalet, açıklanabilirlik, önyargı, etki değerlendirmesi veya model güvencesi gereksinimlerini tanımlama deneyimi.
- Tercihen yönetim danışmanlığı, iş mimarisi, hizmet tasarımı veya hizmet geçişi geçmişi.
- Tercihen üretken yapay zekâ, Microsoft Copilot, Microsoft Fabric ve ilgili bulut, veri veya makine öğrenimi teknolojileri hakkında çalışma bilgisi.
- Tercihen ilgili mesleki yeterlilik, diploma veya denk pratik deneyim.
- Güvenlik Soruşturması ve Arşiv Araştırması onayına sahip olmalı veya bu sürece girmeye istekli olmalıdır.
- İşe alım sürecinde Temel Personel Güvenlik Standardı kontrollerini tamamlamalı ve ilgili ölçütleri karşılamalıdır.
Yan Haklar
- Beceri ve deneyim geliştirme özerkliği.
- Toplumda fark yaratmaya odaklanan proje çalışmaları.
- Destekleyici, ilham veren ve düşündüren liderlik.
- İş birliğine dayalı ve destekleyici çalışma ortamı.
- LinkedIn Learning erişimi.
- Yönetim geliştirme programı ve eğitim.
- 7/24 erişilebilen gizli çalışan destek programı.
- Breakfast Tuesdays, Thirsty Thursdays ve aylık Pizza Thursdays dâhil sosyal etkinlikler.
- Hayır işlerine bağlılık.
- Yılda 25 gün izin.
- İşverenin %4 ve çalışanın %5 katkı yaptığı emeklilik maaşı değişim planı.
- Temel maaşın dört katı tutarında hayat sigortası.
- Çalışanlar, eşleri ve bakmakla yükümlü oldukları kişiler için çalışan katkı payı gerektirmeyen özel sağlık sigortası.
- Çalışanlar, eşleri ve bakmakla yükümlü oldukları kişiler için çalışan katkı payı gerektirmeyen dünya çapında seyahat sigortası.