Methods
Methods
201 – 500 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumRådgivning
Methods er et britisk konsulenthus inden for digital transformation i den offentlige sektor, som fokuserer på at hjælpe myndigheder og offentlige organisationer med at forbedre offentlige tjenester. Med 28 års erfaring kombinerer virksomheden rådgivning, analyse, digital transformation og bemanding for at håndtere operationelle udfordringer og sikre, at tjenesterne fortsat er tilpasset borgernes behov. Arbejdet omfatter blandt andet at hjælpe organisationer med at bevæge sig væk fra forældet infrastruktur og overgå til platformbaserede driftsmodeller med fokus på samfundsmæssig effekt og en mere effektiv levering i den offentlige sektor.

Senior forretningsanalytiker inden for data og AI

Udform ansvarlige løsninger med generativ og agentbaseret AI til konsulentkunder, og omsæt behov inden for forretning, politik og governance til testbare funktioner.

Beskrivelse

  • Lede forretningsanalyse fra afdækning til implementering i komplekse programmer sammen med tværfaglige produktteams.
  • Indsamle og prioritere krav, processer, use cases, brugerhistorier og acceptkriterier, der er knyttet til målbare resultater.
  • Samarbejde med ledende interessenter og fageksperter om at afklare mål, teste antagelser og definere nuværende og fremtidige arbejdsgange.
  • Kortlægge agentbaserede forløb i testbare trin, prompts, hændelser, målinger og punkter med menneskeligt tilsyn.
  • Omsætte forventninger til politik, risiko og governance til leverancekrav, der omfatter sikkerhedsforanstaltninger, kontrolpunkter, konfidensgrænser, undtagelser, eskalering og reserveprocedurer.
  • Fastlægge metoder til at sikre fairness, forklarlighed og håndtering af bias og potentiel skade samt understøtte løbende overvågning af AI-adfærd.
  • Følge risici, problemer, antagelser og afhængigheder.
  • Bidrage til at validere løsninger, overdrage tjenester og realisere gevinster.
  • Opbygge tillidsfulde relationer med kunder.
  • Styrke det bredere fagmiljø gennem samarbejde, videndeling, mentorordninger og udvikling af tilbud.

Krav

  • Typisk 5–7 års erfaring med forretningsanalyse i komplekse forandringsinitiativer, herunder krav, procesmodellering, leverance og implementering.
  • Stærke evner inden for facilitering og interessenthåndtering.
  • Evne til at udfordre antagelser og kommunikere med målgrupper inden for forretning, politik, risiko, data og teknologi.
  • Erfaring med at arbejde sammen med produktchefer og tværfaglige leveranceteams om at forme use cases inden for data og AI og definere klare, testbare resultater.
  • Praktisk erfaring med at forme eller implementere agentbaseret AI, herunder prompts, værktøjsbrug, menneskeligt tilsyn, kvalitetssikring og håndtering af undtagelser.
  • Forståelse for ansvarlig AI.
  • Evne til at omsætte forventninger til governance, sikkerhed, privatliv, etik, fairness og risiko til krav og kontroller, der kan implementeres.
  • God forretningsforståelse, analytiske evner og omstillingsparathed.
  • Interesse for generativ AI, agentisk AI, data og analyseteknologier.
  • En fordel: erfaring fra finansielle tjenester, regulering, offentlig forvaltning eller et andet stærkt reguleret miljø.
  • En fordel: erfaring med at definere krav til fairness, forklarlighed, bias, konsekvensvurdering eller modelkvalitetssikring for AI-baserede tjenester.
  • En fordel: baggrund inden for management consulting, forretningsarkitektur, servicedesign eller tjenesteoverdragelse.
  • En fordel: praktisk kendskab til generativ AI, Microsoft Copilot, Microsoft Fabric og relevante teknologier inden for cloud, data eller machine learning.
  • En fordel: relevant erhvervskvalifikation, uddannelse eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Skal have eller være villig til at gennemgå sikkerhedsgodkendelse.
  • Skal gennemføre kontroller efter Baseline Personnel Security Standard under onboarding og opfylde de tilhørende kriterier.

Fordele

  • Selvstændighed til at opbygge færdigheder og erfaring.
  • Projektarbejde med fokus på at gøre en forskel for samfundet.
  • Støttende, inspirerende og tankevækkende ledelse.
  • Et samarbejdende og støttende arbejdsmiljø.
  • Adgang til LinkedIn Learning.
  • Ledelsesudviklingsprogram og kurser.
  • Fortroligt medarbejderstøtteprogram, tilgængeligt døgnet rundt.
  • Sociale arrangementer, herunder Breakfast Tuesdays, Thirsty Thursdays og månedlige Pizza Thursdays.
  • Engagement i velgørende formål.
  • 25 dages årlig ferie.
  • Pensionsordning med lønombytning, 4 % arbejdsgiverbidrag og 5 % medarbejderbidrag.
  • Livsforsikring svarende til fire gange grundlønnen.
  • Privat sygeforsikring for medarbejdere, ægtefæller og pårørende uden eget bidrag.
  • Rejseforsikring i hele verden for medarbejdere, ægtefæller og pårørende uden eget bidrag.